AI时代，互联网可能正走进“没有人类观众”的双层结构

2026/08/18 02:33阅读量 2

AI Agent协作标准与交易协议相继落地，互联网正从以人为中心转向人机共同使用。企业开始面对人类与机器两类受众，内容价值从吸引注意力转向被机器读取和信任；同时，机器循环生成内容带来知识溯源难题，访问身份与权责治理成为新议题。

事件概述

过去三十年，互联网默认的最终读者是人：网页要给人阅读，按钮要供人点击，广告要吸引人的注意力。随着AI Agent开始代替用户完成搜索、比较、下单等操作，这个前提正在松动。互联网将分化为两个重叠的世界：一层继续面向人类，另一层面向机器，大量商业活动可能在人类看不见的机器层完成。

协议基础设施：Google于2025年4月提出Agent2Agent协议（A2A），2025年6月移交Linux Foundation旗下的Agentic AI Foundation治理，2026年官方称已有超过150家组织支持，落地于供应链、金融、保险与IT运维等场景。A2A与Anthropic提出的MCP互补：MCP连接Agent与工具/数据，A2A连接Agent与Agent。
交易链路重构：OpenAI与Stripe于2025年9月推出Agentic Commerce Protocol，并在ChatGPT上线Instant Checkout；Google于2026年1月发布Universal Commerce Protocol，与Shopify、Etsy、Wayfair、Target、Walmart等合作，并获得Visa、Mastercard、Stripe等支持；阿里千问与淘宝于2026年5月11日全面打通，用户可在对话中完成商品挑选、对比、下单、履约与售后闭环。
机器可读网站的数据验证：2026年7月一项研究将同一电商站做成常规版与agent-ready版，由三个浏览器Agent执行五类购物任务共300次。结果显示，agent-ready版的严格成功率为89.3%，常规版为49.3%，操作步骤明显下降，差距最大的是商品细节提取、比较与多条件筛选。
品牌面向双受众：Adobe在2026年6月的一篇文章中提出，未来营销将是human-to-human、human-to-agent、agent-to-agent三种关系并存；Agent更在意参数、价格、可靠性、交付概率、售后规则等可验证信息。

认识论递归风险：2026年6月的论文《Towards an Agent-First Web》指出，AI生成内容被Agent消费并用于生成新内容，网络知识可能逐步脱离人类事实源头，经过多轮机器压缩与转述后，事实真伪难以追溯。
注意力经济面临并行逻辑：互联网商业模式不再只围绕人类注意力，而是新增“争夺机器选择”的维度。信息结构清晰、条件可靠、便于调用的商家更可能被Agent选中。
机器身份与访问治理：Cloudflare于2026年7月1日取消笼统的“屏蔽AI爬虫”开关，改为区分Search、Agent、Training三类流量；自2026年9月15日起，Training与Agent流量在带广告页面上默认被拦截，Search默认放行。代表人类行动的Agent应携带可识别身份，其访问权利应与“恶意机器人”区分，这涉及规范和法律层面的调整。