用161个RSS源“养”AI主编：一套对抗信息过载的实操方案
2026/08/16 22:47阅读量 2
一名科技编辑用161个RSS源和AI Agent搭建了一套个人资讯筛选系统。通过信源分级、Folo CLI接入和偏好调教，AI能自动生成深度简讯，并制作出“折叠屏iPhone爆料追踪”动态页面。这套方法旨在对抗AI批量生产的“数字泔水”，重获信息控制权。
事件概述
在信息过载背景下，一位科技编辑尝试用 AI Agent 搭建一套个人资讯筛选系统，将“每天看什么”的控制权掌握在自己手中。该系统由 161 个 RSS 订阅源驱动，经过信源管理、偏好调教和输出形式升级，最终能自动生成个性化新闻简报，并完成长线专题的信息缝合。
核心信息
- 信源池搭建：按可信度将信源分为四层——官方博客（OpenAI News、Google DeepMind News、Anthropic News）、权威媒体（彭博社、The Information、WSJ、路透社、财新）、优质二手源（The Verge、Techmeme、TechCrunch、MacRumors）以及博主/KOL，用于补充产品体验和观点。信源总量达 161 个。
- 工具链：使用 RSS 阅读器 Folo 管理订阅源，并利用其 CLI 工具将订阅库开放给 Agent 调用，使 Agent 读取的是经过一轮筛选的未读内容，且附有直达来源链接，避免模型编造链接。
- Agent 主编逻辑：要求 Agent 对 24 小时内的未读内容执行“主编判断”：合并同类项、交叉验证、优先采用官方一手表述并标注“多源验证”。
- 偏好记忆：用户可直接对话要求 Agent 调整推送方向（如减少 AI 模型资讯、增加消费电子硬件内容），Agent 会将其写入 MEMORY.md 长期规则，并在后续推送中执行。
- 输出形态升级：不再用文本对话框，而是让 Agent 直接生成自包含 HTML 页面，采用卡片式布局，包含标题、核心事实（多源汇总）、“为什么重要”和来源按钮。
- 长线专题追踪：以“折叠屏 iPhone”为案例，Agent 制作了包含现状判断、树形参数图、时间线、关键词频率图、线索卡片和筛选功能的单页报告，并严格区分“已确认”“多源佐证”“单一传闻”“无法核实”，所有可信度均可追溯到原始来源。