办公Agent聚合路线“四国杀”打响：模型路由成下一竞争焦点
2026/08/16 09:13阅读量 2
腾讯、字节、阿里、百度四家头部厂商的办公Agent不约而同采用模型聚合模式，先以丰富模型池吸引真实工作流，再以数据反馈打磨Agent能力。当前核心待解问题是模型路由调度，在效果、速度、成本之间取舍，未来竞争壁垒将落在路由调度能力上。
事件概述
办公Agent领域的模型聚合大战正式打响。8月14日，千问办公上线智谱GLM-5.3和DeepSeek V4 Pro两款第三方模型；同一天，百度文库网盘通用智能体GenFlow启用中文名“库库AI”，并推出独立桌面端。腾讯WorkBuddy、字节TRAE Work也已内置多家第三方大模型。四家头部厂商不再把能力完全绑定在自家模型上，而是走向“模型聚合”模式。
核心信息
- 聚合的目的是启动数据飞轮：办公Agent阶段竞争核心不是单模型性能，而是让用户把真实工作交进来，积累任务拆解、工具调用、失败恢复和用户纠正等反馈，反过来优化Harness能力。
- 默认模型池仍有生态边界：WorkBuddy未接入千问和字节Seed；TRAE Work已接入千问但无腾讯混元；库库AI也未见混元、千问和Seed。各家在扩大模型选择的同时仍保留边界。
- 核心待解问题是路由调度：大模型落地存在效果、速度、成本的不可能三角，路由需要根据任务难度、时效要求和模型成本做选择，既是规模化使用的经济账，也是Harness能力的一部分。
- 未来壁垒在路由调度能力：模型可公开接入，价格会随竞争下降，但路由调度依赖真实任务数据和长期调度经验，四家厂商的差距可能由此拉开。