腾讯528亿资本开支:算力成稀缺硬通货,但保值窗口有限

2026/08/15 11:26阅读量 3

腾讯2026年第二季度资本开支达527.8亿元,同比增176%,自由现金流转负;但公司表示,剔除锁定算力的预付款后自由现金流为正376亿元,部分算力订单转售溢价超30%。高端算力因HBM与先进封装供给受限而具备稀缺溢价,但跨代贬值、需求放缓和国产HBM瓶颈都可能打破这一局面。

事件概述

腾讯2026年第二季度财报显示,资本开支527.8亿元,同比增176%、环比增65%,自由现金流转负至-138亿元。但公司披露,剔除为锁定算力预付的款项后,自由现金流为正376亿元。管理层在电话会上称,“部分算力订单”转售可获超30%利润,出租也能覆盖折旧;首席战略官詹姆斯·米切尔补充称,这些算力租给第三方几乎能立刻收回折旧。这笔投入因此被看作不是单纯“烧钱”,而是在高端算力供给受限时提前锁定稀缺筹码。

核心信息

稀缺溢价来自HBM与先进封装

  • 最上游两道闸:台积电CoWoS先进封装2026年产线已售罄,英伟达一家锁定约六成产能;HBM年初涨价超50%,美光全年产能以take-or-pay(照付不议)方式卖光。标准渠道购买GPU交期为36至52周。
  • 需求侧:据LSEG等机构测算,四大超大规模云厂2026年资本开支合计约7250亿美元,同比增77%,约一半投向GPU与自研芯片。供给最紧时,二手B200现货可保值约85%;高端算力现货流通不到5%,稀缺现货与锁单转售租金过去半年涨约40%。
  • 紧缺不等于泛算力过剩:xAI集群利用率曾被曝只有11%,西部部分枢纽上架率不到三成;真正卡脖子的是HBM与CoWoS相关的高端训练算力。

“硬通货”存在真实裂缝

  • 2022年9月以太坊“合并”让挖矿收益一夜归零,RTX 3080二手价从周期高点跌约57%,矿卡甩卖到原价30%,说明需求函数突变会击穿“硬通货”叙事。
  • 当前风险信号已出现:H100按需租金从2025年高峰的4至8美元/小时,跌至2026年中1.99至2.69美元;Cast AI统计期内企业GPU平均利用率仅5%;Gartner预测到2027年底超40%的Agentic AI项目会因ROI不清失败。
  • American Compute在2026年6月《GPU Residual Value Report》中称“GPU短缺已经结束,新订单交货周期恢复正常”。
  • 跨代贬值更确定:英伟达Rubin架构2026年CES宣布量产,2027年规模部署;新架构推理吞吐数倍于B200、单位token成本降至约十分之一。二手H100成交价已跌至挂牌价(MSRP)的40%至50%。因此,B200在供给最紧时的85%保值率是代内现象,不是跨代规律。

价值链:谁拿大头

  • 四大超大规模云厂(谷歌、微软、亚马逊、Meta)把45%至57%的收入、约六成经营现金流砸进资本开支,利润承压;加上甲骨文后,合计约九成经营现金流投入资本开支,有测算称每赚1美元要花1.57美元,其中甲骨文因现金流偏紧更多靠债务填缺口。
  • 英伟达是瓶颈控制方,净资产收益率仍罕见地高:2026年年中TTM约110%,较2025财年119%的峰值小幅回落。
  • 摩根士丹利测算推理时代头部云厂ROIC约25%至50%,但前提包括数据中心利用率75%、租金8.5美元/小时等;当前实际增量利润率低于测算区间,因为上代芯片仍在爬坡。另一面则是囚徒困境:国际清算银行(BIS)2026年报将AI投资潮与历次科技泡沫并列警告,高管表态“宁可破产也不能输掉AI这一战”。

国产解药卡在最上游

华为昇腾占国产算力大头,但SemiAnalysis估算,长鑫(CXMT)2026年只能供应约200万颗HBM堆栈,仅够25万至30万颗昇腾910C级加速器封装;HBM3综合良率约25%,且无法获得EUV,只能靠DUV多层堆叠。2026年8月日本第三轮管制把HBM固晶机、3D键合、TSV设备纳入逐案审批,驳回率七至八成。也就是说,国产算力自主的真正天花板不是芯片设计,而是最上游HBM。

值得关注

腾讯这笔528亿投入有“下行保护”:转售溢价与出租折旧覆盖构成兜底,但议价权仍在上游。管理层预计,随着GPU、ASIC和国产芯片产能逐月上升,到2026年底、2027年腾讯会有充足产能;资本开支高峰集中在2026下半年至2027年初,之后回落。判断这笔投入性质,关键看三件事:算力是买来的还是自有的,上游锁单锁到哪一年,最坏情况下有没有流动溢价兜底。

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