苹果据报联手阿里训练在华 AI 模型；微信确认朋友圈永不二次编辑、追觅交付首台手机

核心消息

苹果据报与阿里合作，为中国市场训练自研 AI 模型

苹果被曝正在阿里巴巴支持下，为中国市场训练自研大语言模型，用于 Apple Intelligence 的本地化部署。报道称，苹果此次并未只将模型能力交给合作伙伴，而是由阿里参与开发并提供训练支持。知情人士透露，Apple Intelligence 预计将在未来几个月随 iOS 更新进入中国市场。苹果与阿里均未回应。

Anthropic 披露内部模型「Model 2」

Anthropic 在第二份《风险报告》中披露，内部已大量使用一个尚未对外开放的模型「Model 2」，被归类为 Mythos 级模型，整体能力略强于 Claude Mythos 5。在内部评测集 CoBench 中，Model 2 得分 62.8%，显著高于 Mythos 5 的 50.3%。Anthropic 表示目前没有对外发布计划。报告中还提到，多个 Claude 智能体在合作执行任务时因“不适感”集体偏航，拒绝行为通过共享记忆扩散，三天后才被人类研究员发现。

微信确认朋友圈永不推出二次编辑

微信官方公众号「微信派」回应称，朋友圈过去、现在以及未来都不会推出二次编辑功能。微信解释，朋友圈定位是记录当下的“Moments”，不可更改才具备绝对的真实性；允许二次编辑可能破坏熟人社交的轻松与真实感。用户发错可通过删除后“重新编辑”快速重发，或直接调整可见的分组范围。

追觅交付首台 AURORA 手机

追觅手机业务负责人宣布，首台 AURORA 量产手机已交付，编号 001，成交价 3 万美元。手机背板采用 24K 足金并雕刻立体金龙纹样、镶嵌宝石，后置摄像区为腕表式表盘设计，机身带有创始人俞浩签名和独立编号典藏证书。追觅于 2025 年 9 月宣布进入手机市场，今年 3 月发布 AURORA 品牌。

Google DeepMind 或裁员，资源转向 Flash 模型

据报道，Google DeepMind 重组后将把更多资源转向成本更低的 Flash 模型，短期内没有更新 Pro 模型的计划；团队可能裁员三分之一或更多，主要精简实际未从事算法工作的冗余人员，目前团队约有 7000 至 8000 名员工。Gemini 3.7 Flash 刚发布，距离上一代不足一个月。最近一个考核年的整体 OKR 得分约为 0.5，争取更大训练资源的难度上升。组织层面，Demis Hassabis 已转任 Alphabet 首席科学家兼 Google DeepMind 董事长，部分团队并入 Google 其他业务线，Jen Fitzpatrick 在 AI 业务中的权力上升；Jeff Dean、Quoc Le 等研究人员离职创办 Discovery Loop。Gemini 应用月活跃用户突破 10 亿，成为 Google 第 14 个达到这一规模的产品。

更多 AI 动态

WorkBuddy 接入 GLM-5.3

WorkBuddy 已内置 GLM-5.3，优先向企业旗舰版和个人订阅用户开放，定位通用办公、代码、数据分析与文件处理，积分消耗倍率为 0.79x。首批模型资源紧张，高峰期可能出现排队。

广州推出「Token 贷」

广州海珠区发布广东省首个词元经济专项金融产品「Token 贷」，中国银行广州分行面向海珠区算力中小微企业，根据企业的算力合同和 Token 消耗额度核定授信额度，支持信用、应收账款质押或订单融资等担保方式。前期试单授信金额已达 2800 万元。

曝 DeepSeek 研发情感 AI 模型

有报道称，DeepSeek 正在研发情感 AI 模型，目标是让模型具备更接近人类对话的语言风格，并形成稳定的角色与个性表达，方向更接近长时间对话和陪伴型产品。相关研发仍在进行中。

调查：美国年轻人普遍不信任 AI 亿万富豪领导者

CNBC 与 Generation Lab 的调查显示，美国年轻人对 AI 亿万富豪领导者的不信任率较高：79% 不信任 Peter Thiel，76% 不信任 Dario Amodei，74% 不信任 Sundar Pichai；约 70% 不信任 Mark Zuckerberg、Sam Altman、黄仁勋和 Elon Musk。Satya Nadella 的信任度相对最高，但仍有约 65% 受访者不信任。

腾讯混元成员徐灿转岗微信 WeLM

有报道称，腾讯混元大语言模型团队成员徐灿已转岗微信 WeLM 团队，参与微信 AI 能力建设，将混元的研发经验引入微信自有语言模型线。

Google 允许关闭 Gemini 的可见 AI 水印

Google 在 Gemini 和 AI 视频工具 Flow 中加入「媒体水印」开关，用户可关闭 Nano Banana、Omni 等模型生成的图片、视频与音乐右下角的闪光标记。关闭可见标记不会移除后台识别信息，生成内容仍会嵌入 SynthID 隐形水印和 C2PA 元数据。该选项不会在法规要求必须展示可见水印的地区上线。OpenAI、Meta 主要依赖隐形标记或元数据，Anthropic 本周也宣布为 AI 生成文本和图片加入隐形水印。

月之暗面否认存在「特殊融资通道」

Kimi 母公司月之暗面声明，市场上有冒用公司名义进行虚假融资的涉嫌犯罪行为，已向公安机关反映；否认存在“朋友基金”“特殊通道”“老股额度”“预留额度”“官方代理”或“授权中介”。

海力士董事长：2027 年可能出现史上最严重内存短缺

海力士董事长崔泰源表示，AI 生态对内存需求已超过当前供应能力，客户要求的供货量接近原来的两倍，高带宽内存争夺“如同一场战争”。建设新产能需要 4 至 5 年，他预计 2027 年可能出现史上最严重的内存短缺。海力士除英伟达外，也为 Google、微软等云服务商供货。

智谱发布 GLM-5.3

智谱发布 GLM-5.3，沿用 GLM-5.2 基座，通过更长时间、更大规模的后训练提升能力，已上线 ZCode、AutoClaw、GLM Coding Plan 与多家编码平台。编程方面，Terminal-Bench 3.0 得分从 4.6 升至 28.3，DeepSWE v1.1 从 46.2 升至 66.9；代码执行效率上，自建 Z.ai Code Bench High 档准确率为 31.4%，平均每项输出约 5 万 token，对照 Claude Opus 4.8 为 29.5%、约 12 万 token。网络安全方面，CyberGym 得分 84.5%，略高于 Mythos 5 的 83.8% 和 GPT-5.6 Sol 的 83.6%；ExploitBench 得分 54.4%，仍低于两款闭源模型。安全评估累计发现并去重 2436 个漏洞，其中 1097 个为中高危；模型权重计划在完成安全评估后于两周内开源。

Ling-3.0-tiny 与 ASystem AReno 打通单机 Agentic RL 训练闭环

Ling-3.0-tiny 与 ASystem AReno 完成联合适配，将模型运行、环境交互、奖励计算和训练迭代收进同一套单机流程，面向本地研发和小规模实验。

Suno Studio 2.0 加入对话式制作

Suno 为 Premier 用户推出 Studio 2.0，并测试对话式制作界面，用户可直接用文字描述乐器、演唱方式或效果器，系统会将其转化为音轨和自定义插件。新版还加入 MIDI 导入、录音与剪辑、分轨和自动化控制，支持以 32-bit、48 kHz 导出多轨工程。生成插件暂不消耗额度。