商汤大装置提出TPW指标，AI基础设施效能评价从PUE走向全链路

事件概述

商汤大装置首次提出TPW（Tokens Per Watt）效能指标，取代传统的PUE作为AI基础设施的核心评价标尺。TPW以单位电力成本产生的有效Token数量为衡量标准，统一算力效率、能源效率与业务价值，推动行业从“用了多少电”转向“这些电产生了多少有效产出”。

核心信息

• PUE的局限：PUE只能反映数据中心总能耗与IT设备能耗的比值，无法回答电力投入与Token产出之间的价值关系。在“卖Token”的服务模式下，单纯降低PUE未必带来总能耗或Token成本下降，甚至可能因提高送风温度导致GPU与服务器风扇功耗上升，反而推高Token产出成本。

• TPW的定义：TPW将分时电价、储能、GPU利用率、模型效率等因素纳入统一评价体系，打通从电力投入到Token产出的全链路数据，使电网、IDC、算力平台和模型厂商能在同一标尺下协同优化。

• 算电协同Agent：商汤大装置通过算电协同Agent实现任务调度与能源协同，包含八级数据穿透体系、负荷预测、储能优化、需量控制等功能，将可调度任务转移至低电价时段运行，提升单位电力的Token产出。

• 临港AIDC实践：2026年7月10日上海市迎峰度夏电力需求响应中，商汤临港AIDC启动算电协同调度，午间常规用电负荷削减75%，可调负荷规模达23MW，两小时向电网释放4.6万度削峰电量。

实践数据

• 在既有供电条件下，IT有效承载能力提升约60%。
• 单位电力成本Token产出提升80%。
• 平均电费单价低于同地区IDC约10%。
• 算力负荷预测准确率达到96%。

值得关注

TPW并非对PUE的简单否定，而是在PUE基础上延伸至产出侧评价。商汤大装置将该能力平台化、模块化，并依托FDE专家体系形成标准化交付流程，新场景最快一周完成部署，为智算中心提供可复制的算电协同优化方案。