林元庆谈Aibee路径:“结硬寨,打呆战”,以空间智能通向物理世界AGI
钛媒体专访Aibee爱笔智能创始人林元庆。林元庆表示,AI必须进入真实物理世界才能发挥最大价值,公司成立近九年持续投入线下空间数字化,目前每天处理超100万小时真实视频数据,并在购物中心、机场、新能源车门店等场景建立优势。他认为,基于静态摄像头与预3D建模的视觉基础大模型(LVM-rtdsp)将比具身智能更早迎来AGI,这也是Aibee未来的核心技术方向。
事件概述
Aibee爱笔智能创始人兼CEO林元庆在访谈中系统阐述了公司的技术路线与商业化进展。Aibee成立于2017年,专注线下空间数字化与智能化,融合计算机视觉、自然语言理解、大数据分析和机器人学等多模态AI技术。林元庆认为,AI不能只停留在互联网与虚拟世界,必须进入真实物理空间才能创造实际价值。他的创业风格被概括为“结硬寨,打呆战”:先想清楚大战略,再将底层技术抽象、产品化,并持续压低落地成本。
核心信息
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数据与场景积累:Aibee目前每天处理超过100万小时的真实视频数据。作为对比,抖音、快手、腾讯视频三大平台一天新上载量合计约27万小时,YouTube约72万小时。这些来自固定真实场景的结构化数据,被认为是训练物理世界AI的稀缺资源。
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商业落地:Aibee已覆盖购物中心、品牌连锁门店、机场与枢纽、智慧城市四大场景。在购物中心提供AI精准客流、AI停车、AI导航、AI大屏、ToC智能体等整体方案,并覆盖招商、运营、营销全流程。曾用三个多月帮助一家珠宝门店将业绩提升146%,购物中心抽成租金约增长5倍。
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成本与效率:10万平方米购物中心的三维建模,行业普遍成本约300万至500万元,Aibee可做到10万元以下;北京海淀区全区道路3D扫描,其他公司报价2亿至3亿元,Aibee成本约800万元。技术层面,2018年北京首个购物中心3D感知系统需要150台8卡GPU服务器,经过蒸馏、量化、剪枝等优化和计算向摄像头端迁移,目前已无需GPU服务器,整体成本降至万元级、计算可在0.5天内完成。
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智能交通案例:在北京联想东桥开展的AI红绿灯优化测试中,早晚高峰拥堵系数下降约一半,全天车辆通过数量同比提升约14%。方案无需雷达,基于现有摄像头即可实现3D感知,落地成本约为同类方案的10%。
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市场与出海:今年上半年,Aibee的购物中心AI赋能业务同比增长约200%。国内近一半新能源汽车门店采用其AI精准客流方案,全国客流前20的机场中有16家深度合作。海外方面,Aibee已与阿曼马斯喀特机场合作,并独家为香港中环一个综合体重地标项目提供全套空间智能方案,今年签约额预计增长近10倍。
值得关注
林元庆透露,Aibee下一阶段的目标是构建与语言大模型并列的视觉基础大模型LVM-rtdsp(实时、3D深度、语义、像素级),让摄像头像人眼一样感知和理解真实世界。他认为,通用的视觉基础大模型可将VLA(视觉-语言-行动)训练效率提升万倍以上;而Aibee的“静态摄像头+预3D建模”自学习框架,相比具身智能的第一视角框架,可能让视觉AGI提前2至3年到来。
