智驾竞争下沉到工程，阿里云要用“芯云模一体”接住中国智驾

事件概述

• 8月，阿里云在乌兰察布数据中心举办智驾论坛，近30位来自核心车企和智驾方案商的决策者参加。阿里云称该数据中心承载着中国智能驾驶研发60%的算力；将论坛放在数据中心所在地，意在表明智驾竞争已从算法下沉到工程。
• 阿里云提出“芯云模一体”的完整产线：数据层提供从多模态数据接入、自动清洗、向量化、大模型自动标注到混合样本检索的全链路支持；模型层以千问作为 VLA 的基座选择之一，以万相作为世界模型的生成引擎；算力层通过人工智能平台 PAI 统一调度异构芯片。

核心信息

• 算力卡只是入场券，数据产线才是瓶颈。行业里不少车企抢卡后模型迭代速度没有明显提升，原因在于数据清洗和标注周期仍以周计。阿里云的数据产线把车端数据回流后的转换、清洗、标注和训练环节接续起来，日处理能力达百万级 clips，可支撑模型以天为单位迭代。
• 阿里云判断，特斯拉真正的壁垒不仅是算法，更是数据到模型的闭环产线效率；历史数据会随技术路线切换贬值，而能把海量非结构化数据持续炼成高质量训练样本的产线才是护城河。
• 小鹏汽车自动驾驶产品高级总监袁婷婷在会上表示，小鹏第二代 VLA 让视觉原始数据更快进入模型并直接产生动作，带来“断代式”的安全与体验提升。小鹏与阿里云合作四年，共建乌兰察布“扶摇”智算中心，目前也开始用阿里云国产芯片做训练。
• 平头哥发布了国内首个64卡单层、全对称超节点架构，实现统一内存语义并兼容 NCCL。2024年12月首台 PPU 服务器在车企上线，目前汽车行业 PPU 使用规模正向数十万卡迈进，30余家车企与智驾方案商在使用，50余个自动驾驶主流模型已验证兼容。
• 阿里云称，通过 PAI 统一调度训练卡和推理卡，支持万卡可扩展的国产资源集群，有效算力利用率稳定在97%以上。

值得关注

• 智驾路线分歧集中在算法层，但对基础设施的要求高度一致：数据需要以天为单位供应，算力需要以万卡为单位管理。阿里云表示不替车企选路线，而是把数据、算力、模型三层地基修厚，以此降低“押错路线”的风险。
• 8月10日，灵骏·真武 M890 超节点实例正式开售，订单成功后1小时内交付，从闭门会技术参数到商用不到一周，说明“芯云模一体”已进入规模化部署和持续迭代的商业轨道。
• 行业共识正在形成：中国智驾正从算法竞赛转向工业化竞争。算法竞赛可以有黑马，工业化竞争没有奇迹；无论 VLA、世界模型还是端到端最终跑通，都需要跑在同一条被完整打通的产线上。