墨芯成立稀疏计算产学研联盟，推动稀疏计算走向规模化落地

事件概述

墨芯人工智能正式成立“墨芯稀疏计算产学研联盟”，联合高校、行业协会及产业伙伴，推动稀疏计算从学术研究走向产业化落地。联盟将依托墨芯自研的双稀疏核心技术与完整AI算力软硬件方案，通过产学研协同突破稀疏计算面临的技术门槛高、开发成本高、生态分散等壁垒。

核心信息

• 联盟成员包括清华大学、复旦大学、西安交通大学、南开大学等高校，广东省半导体行业协会，以及华大集团、中国移动、上海仪电、芯原股份、翱捷科技等企业。
• 联盟以“6S技术架构”为底座，从能效突破、研发转化、生态赋能三个维度推进全栈稀疏技术攻坚：聚焦算力效率提升与TCO降低，构建算法、软件、芯片协同优化的端到端闭环，并推动稀疏计算生态建设和行业应用。
• 墨芯CEO王维表示，联盟将作为开放平台汇聚产学研力量，推动稀疏计算成为未来国产AI算力的关键底座。联盟主任史金原称，将通过联合研究、技术评估、标准制定等工作，加速稀疏计算从理论研究转向行业实操。

背景与数据

据行业测算，我国AI服务日均Token处理量已从2024年初的千亿级跃升至2026年的百万亿级，两年增长逾千倍。Token规模的爆发式增长直接推高算力需求与推理成本，算力瓶颈正从单芯片性能局限演变为集群级系统性挑战。稀疏计算通过激发模型与数据中的稀疏特性，被视为提升算力资源利用效率、降低基础设施总体拥有成本（TCO）的关键路径。

产学研合作进展

联盟已围绕稀疏算法优化、软硬协同适配等方向，与清华大学、复旦大学等高校启动多项联合课题研究，相关阶段性成果将陆续发布。华大集团首席研究员徐讯表示，稀疏计算技术为AI时代的生物信息计算提供了前瞻思路，期待在基因智能解析、多组学大模型等方向展开探索。复旦大学自然语言处理实验室教授张奇指出，半结构化稀疏是突破深度学习计算瓶颈的重要路径之一，从算法稀疏到硬件稀疏的协同优化需要产学研深度融合，墨芯的工程实践为学术界提供了验证平台。