摩尔线程2026上半年营收17.36亿元，超去年全年，亏损大幅收窄
2026/08/09 16:45阅读量 2
摩尔线程发布2026年半年度报告，上半年营收17.36亿元，同比增长147.42%，已超过2025年全年；毛利9.89亿元，同比增长103.78%，归母净利润及扣非净利润亏损分别收窄95.73%和52.37%。业绩增长主要受益于全功能GPU需求强劲及夸娥智算集群加速落地。
事件概述
国产GPU公司摩尔线程（688795.SH）于8月9日发布2026年半年度报告。上半年实现营收17.36亿元，同比增长147.42%，已超过2025年全年营收；毛利总额为9.89亿元，同比增长103.78%。盈利能力明显改善，归母净利润和归母扣非净利润分别较上年同期亏损收窄95.73%和52.37%，商业化进程提速。
核心信息
- 研发投入：上半年研发投入7.69亿元，同比增长38.16%；2022年以来累计研发投入接近59亿元。截至2026年6月30日，累计申请专利2167项，其中发明专利2049项；累计获授权专利788项，其中发明专利725项。
- 业绩驱动：增长主要源于市场对全功能GPU的强劲需求，以及夸娥智算集群加速落地并稳定供货，公司正加快在互联网、运营商等关键领域的渗透。
- 旗舰产品：AI训推一体智算卡MTT S5000持续规模化量产，在大模型训练与推理上对标国际主流产品，并首批通过国家《安全可靠测评》。基于MTT S5000的智算集群已在北京、无锡、杭州等多地完成部署交付，集群在训练规模扩大时保持95%的线性扩展效率，训练精度与国际主流计算卡持平，支持断点续训，有效训练时长占比超过90%。
- 大模型训练成果：基于夸娥智算集群完成多项“国芯训国模”实践，包括训练出语料超25万亿Token的MoE-236B基础大模型；实现5D世界模型“北大EvoPhys-World”的全栈原生训练，该模型曾连续37天位居斯坦福WorldScore“世界生成”维度全球榜首；代码大模型MusaCoder已开源，内核算子生成性能比肩国际SOTA。
- 全场景布局：除云端智算外，产品已延伸至边缘和终端，包括AI模组MTT E300、AI算力本MTT AIBOOK、家庭AI中枢MTT AICUBE，构建“云-边-端”算力版图。在具身智能领域，公司依托“算、渲、仿”一体化底座，在无锡设立工业具身智能创新中心，并参与国家具身智能产业生态建设。
- MUSA生态：已实现对CUDA生态的深度兼容，实现100%核心数学库兼容、全量3000+ PyTorch算子兼容，覆盖55类核心AI算子；获得vLLM与SGLang官方支持，开发者数量突破80万人。