亚马逊为Claude一个小任务烧掉180万美元：超预算860%，5个月后才被发现

事件概述

据亚马逊员工透露，公司近期尝试使用Claude Sonnet为自家网站填充详细的作者信息。这个看似简单的任务最终花费180万美元，超出预算860%，且5个月后才被发现，最终未能部署成功。

核心信息

• Claude Sonnet公开价约为每百万输入token 3美元、每百万输出token 15美元。按此推算，180万美元最多可能对应约6000亿token消耗，相当于GPT-3整个训练语料的两倍。
• 亚马逊内部已多次出现类似AI成本失控案例，且很多bug过了很久才被发现。传统系统中无足轻重的小问题，用AI做都可能带来难以想象的费用。
• 亚马逊CEO Andy Jassy宣布，2026年资本开支预计约2200亿美元，主要投向AWS、自研AI芯片和电力基础设施，较2025年增长近六成。
• 2026年第二季度，AWS净销售额422亿美元，同比增长37%；在275亿美元总营业利润中，AWS贡献约60%，而其收入仅占公司总收入的21%。
• 亚马逊自2025年10月以来已两轮裁员，共削减约3万岗位。Jassy曾称未来会有数十亿个Agent在亚马逊运转。
• 亚马逊机器人部门目标在2033年前后实现约75%仓储运营自动化，预计到2027年美国少雇约16万人，到2033年少雇超60万人。诺贝尔经济学奖得主Daron Acemoglu警告，这可能使亚马逊从净岗位创造者变成“净岗位毁灭者”。

集体失控与设限

• 今年初，Meta员工搭建Claudeonomics排行榜，聚合超8.5万名员工AI用量数据，列出token消耗前250名。30天内，Meta员工消耗Token总量攀升至73.7万亿，按Anthropic公开定价折算约每月2.21亿美元。
• 6月，Meta向约6000名员工发出备忘录，宣布对token用量设限，并搭建中央平台“AI Gateway”实时监控各团队用量与支出，设定预算与上限。
• Uber在2026年头四个月烧光全年AI编程预算，随后将每名员工、每个工具的支出上限设为每月1500美元。其COO承认，token支出与可衡量的产出之间的联系尚未成型。
• OpenAI CEO Sam Altman表示，AI成本问题在年初无人在意，现在已成大问题。内部用量最高的个人用户每月消耗约1000亿token，某员工曾在单周内烧掉约2100亿token。

指标悖论与历史教训

• 古德哈特定律：当一个衡量指标变成目标，它就不再是好指标。亚马逊内部曾存在非正式排行榜“KiroRank”，关闭后又用“normalized deployments”（标准化部署）衡量员工AI产出。
• 调查显示，仅26%的企业对自身AI成本具备全面可见性，大多数公司在节流前甚至不清楚此前花了多少钱。
• 2012年，骑士资本因自动交易系统更新时意外激活旧代码，45分钟内在154只股票上执行超400万笔交易，买入约70亿美元无意义头寸，最终亏损4.4亿美元，股价两日蒸发75%，随后被收购。自动化承诺更快、更便宜、更少差错，但当系统出错时，损失也会以同样的速度、规模和效率被放大。