Opus 5烧6.9亿token做游戏，GPT-5.6用5美元复刻
2026/08/09 11:25阅读量 2
Opus 5 用单条 2000 字提示词 one-shot 生成水上竞速游戏《INK TIDE》，耗约 6.9 亿 token、423 美元；该游戏使用 Three.js 等由代码生成全部素材，并采用多子 Agent 分工与视觉评审机制。随后开发者在 Codex 中用 GPT-5.6 Sol 以约 5 美元成本复刻出同类游戏，但完成度不如原版。对比显示 AI 已能产出可运行游戏，质量上限仍依赖人的提示词设计与判断。
事件概述
- Anthropic 的 Opus 5 仅凭一条 2000 字提示词、一次性生成（one-shot）出美式卡通风格水上快艇竞速游戏《INK TIDE》。游戏使用 Vite、TypeScript 和 Three.js 开发，模型、纹理、声音全部由代码生成，不依赖任何外部资源。该过程据称消耗约 6.9 亿 token，成本 423 美元，游戏上线后即可在线游玩。
- 另一位开发者随后在 OpenAI Codex 中用 GPT-5.6 Sol 复刻出类似游戏，耗时约 5 小时、输入 2 条提示词，费用折算约 5 美元。复刻过程由 GPT-5.6 Sol Ultra 担任主 Agent 负责统筹调度，GPT-5.6 Luna Max 担任子 Agent 承担具体开发。
核心信息
- 原版提示词更像一份完整需求文档：先定义硬约束，再定义视觉标准、功能需求、开发流程和交付标准；其中还单独为水面系统、子 Agent 分工、视觉评审制定了详细规则。
- 为应对大型任务中的“注意力稀释”，作者要求 Claude 先定义共享架构，再把项目按水面、卡通渲染、赛艇物理、AI 对手、角色动画、视听系统和性能等模块拆分给多个子 Agent，并行开发，并限定各自只能修改哪些文件。
- 作者还配置了“质检员”机制：先做一个截图 harness，再由视觉评审子 Agent 盯着截图挑刺，每个子系统循环迭代直到评审通过。每完成一个模块都会实际运行、截图验收，再根据画面中的具体问题返工。
- 复刻版还原了原作最醒目的元素：海面驾驶赛艇、卡通渲染水面、绿色赛道、竞速 UI 和多艇同场。但整体对比后，画面细节、角色表现和统一性明显不如原版。
- 复刻版的 5 美元成本来自 Codex 订阅套餐额度折算，并非 API 产生的独立账单，约消耗周限额的 20%。
值得关注
- 原版 AI 对手的参数直接写在代码里：最快的 NPC 也只比理论最佳速度快 0.5%，另一个 NPC 每圈被预设 2-3 次失误，明显放水，导致竞速难度偏低，更像单机刷圈速体验。
- 由此可以看出，当前 AI 已经能生成工程上立得住的游戏，但最终品质上限仍取决于人的判断和提示词设计。
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