DeepMind WeatherNext模型实现飓风预测突破,为预报争取额外一天

2026/08/09 01:05阅读量 2

Google DeepMind与Google Research联合开发的WeatherNext模型在飓风预测上取得突破,能在飓风梅丽莎登陆前五天以80%置信度预测其强度。研究发表于《自然》,该模型比现有预报系统提前一天发出预警,且提前三天的预测精度相当于此前模型提前两天。

事件概述

Google DeepMind与Google Research联合开发的气象模型WeatherNext在飓风预测方面取得显著进展。2025年10月,加勒比海出现风暴,当时多数气象模型对其路径预测不一。WeatherNext以80%的置信度提前五天预测该风暴(飓风梅丽莎)将以五级飓风强度袭击牙买加。最终预报成真,牙买加遭遇严重洪水和山体滑坡,但提前预警为社区争取了准备时间。相关研究已发表在《自然》杂志上。

核心信息

  • 预测能力提升:WeatherNext能比现有模型提前一天发出预警。其提前三天的预测准确度,相当于此前模型提前两天的水平。
  • 历史性进展:研究人员指出,传统上要将预报提前一天,通常需要十年左右的努力。
  • 训练策略:论文主要作者之一Ferran Alet表示,热带气旋数据有限,但天气数据充足,因此模型被训练为同时擅长天气预测与热带气旋预测。

准备好启动您的定制项目了吗?

现在咨询,即可获得免费的业务梳理与技术架构建议方案。