赛力斯公开情绪识别智能座舱专利：融合生理与面部特征提升识别准确率
近日，赛力斯汽车有限公司申请的“基于情绪识别的智能座舱控制方法、装置、设备及产品”专利正式公布。该技术方案通过视频提取用户生理特征并融合面部特征，实现非接触式情绪状态识别。该技术旨在降低环境因素干扰，显著提升情绪识别结果的准确率，同时减少对用户操作的干扰。
事件概述
近日，爱企查App显示，赛力斯汽车有限公司申请的一项名为“基于情绪识别的智能座舱控制方法、装置、设备及产品”的专利已对外公布。
核心技术原理
该专利提出了一种新的智能座舱情绪识别方案，其核心逻辑如下：
- 多模态数据融合：系统通过视频流提取用户的生理特征，并将其与面部特征进行融合分析。
- 非接触式采集：采用非接触方式对用户进行生理数据采集，避免了对用户日常驾驶或乘坐体验的干扰。
- 抗干扰机制：通过融合多种特征数据，有效降低了单一生理数据受外部环境因素（如光线、温度等）波动的影响。
预期效果
该技术方案的实施旨在大幅优化情绪识别的准确性，为智能座舱提供更精准的用户状态感知能力，从而支持更个性化的车内服务与控制策略。