兔展智能发布RabbitVis：图层级编辑补上AI设计后半程
2026/08/05 22:09阅读量 2
兔展智能正式上线AI设计生产工具RabbitVis，基于自研视觉大模型UniWorld-Design，支持图层分解、透明素材生成和后续编辑。相关评测显示其在图像分层和语义匹配指标上有一定表现。产品思路不再只比“AI生图”，而是把生成结果变成可继续修改、复用和沉淀的设计资产。
事件概述
兔展智能宣布正式上线AI设计生产工具 RabbitVis，定位为“图层级一站式AI设计工具”。产品基于团队自研的视觉大模型 UniWorld-Design，将 AI 生成能力与图像编辑、图层操作结合，面向海报、商品详情页、品牌宣传物料等真实设计场景。
核心信息
- UniWorld-Design 由兔展智能联合北京大学、鹏城实验室研发，此前 UniWorld-View 曾在 WorldScore 世界模型榜单登顶。
- RabbitVis 将“生成”与“编辑”置于同一流程，支持图层分解（Layer Decomposition），把文字、素材、背景、装饰元素重新拆分为可编辑图层。
- 支持透明素材生成（T2RGBA）、图像分层（I2L）、去背景、图像编辑、文字编辑、橡皮擦等功能。
- 相关评测数据（官方口径）：
- I2L 图像分层：逐层视觉质量 RGB L1 为 0.1264（越小越好）；Alpha Soft IoU 为 0.7325（越大越好）；可编辑性为 1.32（越小越好）。
- VLM 主观评分综合得分 20.43/25，归一化总分 0.817。
- T2RGBA 透明素材生成的 CLIP Score 为 33.03。
值得关注
RabbitVis 的核心思路不是继续比拼“AI 生图”的最终效果，而是解决生成之后大量重复的修改、调整和适配问题。传统 AI 生图输出的是单张成品图，后续无法继续编辑；RabbitVis 则通过图层结构让产出成为可继续修改、复用和沉淀的设计资产。这也代表 AI 视觉产品竞争从“通用生成能力”转向具体工作流中的“落地生产能力”。