AI时代,药明康德仍是受益者:2026上半年营收289亿、在手订单664亿
药明康德2026上半年营收289.0亿元,在手订单664.3亿元,并将全年持续经营收入预期锚定为585-605亿元。文章认为,AI制药降低了新药发现门槛、带来候选分子井喷,但虚拟分子无法直接变成药物,合成、测试、放大和商业化交付等真实世界验证环节反而更加关键,这让药明康德的一体化CRDMO平台成为AI时代的受益方。
事件概述
药明康德发布2026中期业绩:上半年营收289.0亿元,在手订单664.3亿元;2026年度持续经营收入预期为585-605亿元,同比增速35-39%,资本开支由65-75亿元上调至75-85亿元。
文章核心观点是:AI制药让候选分子的生成变得廉价且海量,但“AI无法直接输出一粒感冒药”。分子从概念走向药物,必须经过活性、毒性、代谢、杂质谱、GMP放大、IND申报等真实世界验证,因此AI越大量生成分子,后端CXO的验证与交付能力就越值钱。
核心信息
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AI放大CXO价值:生成式AI将靶点识别、虚拟筛选、逆合成路线规划等环节的边际成本压至极低,候选分子供给出现膨胀。过去一家Biotech一年推10个分子进湿实验,现在AI Agent一周可给出100个候选;前端分子井喷最终会转化为后端的订单井喷。
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落地能力成为瓶颈:AI拉低了“想出新分子”的门槛,却推高了“做出来”的门槛。新颖结构往往伴随更复杂的合成路线和不确定性;能否快速交付、设计最优工艺、承接高通量筛选、获得大药企和监管机构认可,并最终完成商业化吨级供应,是新药研发中最稀缺的执行力。
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药明康德的关键数据:过去12个月,药明康德研究服务端(R端)成功合成并交付超过44万个新化合物;管线内临床前和临床I期项目3,148个,临床II期项目394个,临床III期项目94个,商业化项目95个;小分子开发和生产服务端(D&M)管线3,731条;年底多肽固相产能预计达13万升。
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质量与信任积累:2026年上半年,药明康德接受465次来自客户、监管机构和第三方的质量审计和检查,以及21次全球客户信息安全审计,均无严重发现项。文章强调,25年沉淀的人才梯队、百万级项目经验、全球合规产能和大量“负向数据”难以通过收购或砸钱快速复刻。
值得关注
药明康德管理层在业绩会上表示,AI是创新工具,能够提升新药研发效率、降低发现门槛,让更多创新想法在全球涌现。但对CXO而言,项目分子的原始设计来自AI公司还是传统药企并无差别,关键在于能否提供从研发到商业化的端到端落地路径。
文章判断,AI制药叙事已经进入“能不能进临床、能不能过FDA”的落地阶段。药明康德没有押注特定靶点或分子类型,而是押注制药业把“想法”兑现为“药物”的整个动作;在AI浪潮中,它正从“委托工厂”被重估为AI时代的“制药工业操作系统”。
