Unity CEO张俊波：AI不会绕过游戏引擎，而是改写引擎底层逻辑

事件概述

Unity CEO张俊波在与媒体沟通中明确表示，即使AI公司不断展示“绕过游戏引擎”的能力，他仍不相信AI能通过一句话打造优质游戏，但AI确实在改写游戏引擎的底层逻辑。他认为AI降低游戏开发门槛，对引擎公司反而是机会，能让引擎在游戏行业渗透得更深。

行业现状：AI已进入生产工具阶段

• 三七互娱借助AI辅助生成的2D美术资产占比已超80%，单季度可产出超50万张图片。
• 网易已建成1000余条AI生产管线，覆盖90%生产场景，场景设计效率提升70%，动画产能综合提效30%，部分场景效率提升300%。
• 中国音数协游戏工委报告显示，AI技术在游戏研发中的应用率已达86.36%。GDC《2025年游戏行业现状报告》显示，52%开发者所在公司正在使用生成式AI工具。
• 腾讯2025年9月发布混元3D 3.0模型，建模精度较上一版提升3倍，几何分辨率达1536³，支持36亿体素超高清建模；腾讯游戏全链路AI创作方案VISVISE可将蒙皮效率提升8倍以上。
• 专注于3D生成大模型的影眸科技，商业化后的第一个客户就是Unity。张俊波指出，游戏开发中3D资产、纹理、贴图、动画等传统上依赖Blender、Maya等DCC软件，Unity原本不涉及这些环节。

不过，AI生成的3D模型、场景和动画仍只是“资产”。张俊波强调，游戏是系统工程，需要玩法规则、数值系统、交互逻辑，并要能持续迭代和长期运营。团结引擎AI产品研发负责人顾申华也直言，世界模型能快速生成虚拟空间，但“可观看和体验的世界”不等于“可长期运营的游戏”。

Unity的应对：让AI读懂引擎数据

为了让引擎不被绕过，Unity中国在团结引擎2.0中深度改制数据格式，使其对AI友好。传统引擎数据格式是给人看的，AI难以理解；新格式让AI能像人类开发者一样理解项目、操作场景和脚本。

基于这一架构，Unity中国推出了“团结Codely”——一款嵌入引擎工作流的AI Agent，可理解需求、编写代码、搭建场景、运行测试、分析报错、修复问题并交付可检查结果。Codely已在Unity中国内部研发近两年，2026年5月启动邀测；内部90%员工大部分时间使用，每日API调用量约80万次，其中95%为代码生成与工程辅助任务，约三分之一用户每日使用超过2小时。

张俊波说，Codely的定位是“左边是对话框，右边是你要主动操作的东西”，它负责把需求转化为操作，而不是替用户做所有决定。

对AI Coding的清醒判断

尽管AI写代码能力快速提升，张俊波认为完全用AI写代码在大规模项目中仍不可靠。Unity中国内部甚至要求，每个人用AI写的代码必须打印出来手敲一遍才能提交。他还指出，AI修复bug的成本比写代码更高，让AI去调堆栈“很贵”。因此，“一句话生成游戏”并不可信，AI带来的创意不属于开发者，Unity更希望服务有创意的人。

门槛降低之后

AI降低了开发门槛，新游戏数量激增。TapTap数据显示，2026年上半年新增游戏接近10倍增长；Apple Store和Google Play新上架游戏数量也翻倍。张俊波判断，供给过剩后，精品游戏最终仍要靠质量胜出。他甚至预测，未来可能不再是人看15秒广告决定是否下载游戏，而是由AI Agent替用户试玩并评测。

随着门槛降低，游戏行业出现越来越多OPC（一人公司）。行业统计显示，AI加持下单款游戏制作成本可控制在1000至1500元，主要涵盖AI工具订阅及资产包购买，而传统团队研发成本动辄200万元。有独立开发者离职创业一年开发6款弹幕游戏，总流水接近2000万元。

但张俊波对OPC趋势态度保守：未来不见得是OPC方式开发游戏，仍然需要懂程序的人为AI代码兜底，美术也依然需要。原有“制作人带十个工程师”的模式可能转向“制作人提出想法、多个AI Agent执行任务”，但小团队不意味着更高成功率。开发门槛下降不意味着成功率上升，市场首先迎来的可能是一轮供给过热，玩法趋同会让用户注意力和流量入口更加昂贵。

张俊波表示，AI时代比算力更珍贵的是成熟的软件封装。AI可以生成很多东西，但要把生成的内容组织成可玩的游戏，仍需要一个成熟的操作系统——这正是游戏引擎在AI时代最核心的价值。