对话擎朗智能李通：机器人落地靠“岗位化”，先干活再谈科幻

事件概述

擎朗智能创始人李通近日接受访谈，围绕具身智能商业化落地展开讨论。李通认为，当前行业热潮中需要打破“科幻童话”，机器人应先在真实岗位“打工”，才是大规模商业化的可行路径。

核心信息

• 岗位化落地逻辑：反对全能机器人误区，将工作细分，采用“通用+专用”协作方案填补岗位，核心解决劳动力短缺问题。只要客户使用机器人比雇佣人力更划算，即可形成商业闭环。

• 商业化时间判断：人形机器人大规模进入家庭场景预计需要5年以上，但若在特定B端岗位（如物流分拣、餐厅服务）落地，1-2年内即可实现。

• 核心壁垒是数据：当前算力和算法已不是卡点，真实物理世界的人机交互数据是商业化关键。擎朗累计出货超10万台，积累了16年动态环境数据，形成数据飞轮护城河。

• RaaS模式与全球化：擎朗推出机器人“雇佣制”（RaaS），客户按月付费，首日即可节省成本。目前业务覆盖全球60多个国家和地区，超一半收入来自海外，并已在海外布局建厂以应对关税和供应链风险。

• 全栈自研的必要性：机器人产业仍处早期，软硬件供给不完善，部件非标、系统耦合度高，企业必须全栈自研。预计年出货量达千万台后，才会出现社会化精细分工。

• 产业周期判断：机器人技术复杂度和市场规模均大于汽车，产业周期会比汽车更长，目前仍处于极度早期阶段。

值得关注

李通特别强调，服务机器人在发达国家的快速渗透并非赶时髦，而是因为服务业岗位严重缺人，属于“被迫的必然选择”。他以日本餐饮店后厨出现大量外籍劳工为例，说明重复枯燥岗位已难以吸引本地劳动力，这为机器人提供了不可逆的市场基础。