美国两封行业公开信反对封禁中国开放权重模型：竞争与依赖并存

事件概述

2026年7月27日，月之暗面（Moonshot AI）正式开源 Kimi K3 完整模型权重，成为首个在主流编程排行榜上超越 Fable 5 和 GPT-5.6 的中国模型，也是全球最大的开放权重模型之一。此前，智谱于6月中旬发布的 GLM-5.2 被美国 NIST 评价为“可能是目前最强大的开源权重AI模型”，并成为 Vercel 2026 年追踪的所有模型中采用速度最快的模型。

随着中国开放权重模型能力提升和普及度提高，美国政府内部开始讨论禁止相关模型。2026年7月22日和24日，两封行业公开信先后发出，合计代表美国超过300家科技企业，反对对中国开放权重模型实施广泛封禁。

两封公开信的核心主张

英伟达-微软巨头信

2026年7月24日，英伟达、微软、Meta、IBM、戴尔、Hugging Face、Palantir 等25家机构联署《开放权重和美国人工智能领导地位》。英伟达CEO黄仁勋在 X 平台表示：“世界既需要前沿的闭源模型，也需要前沿的开源模型。开放模型增强安全性和网络防御，加速创新和扩散，并实现主权。”截至7月28日，签署方已扩至133家，OpenAI 中途补签，Anthropic 尚未参与。

这封信的核心理念是：美国AI领导力不取决于某一个前沿闭源模型，而取决于能否建立强大、开放的生态系统。信中将“开放权重模型”定义为任何人都可以下载、检查、修改并在自己基础设施上运行的AI模型，并强调其不同于“开源AI”——后者要求训练代码、训练数据信息和参数齐备，而开放权重不包含训练数据和训练代码。

公开信的三个主要论点：

1. 开放权重降低企业进入AI经济的门槛，让中小组织无需购买专有大模型即可构建应用；
2. 开放权重在模型开发者、云、芯片、应用和服务等全栈层面激发竞争，使AI收益更广泛分布；
3. 单纯依赖封闭模型并不安全，开放权重可通过社区审查提高安全性。

值得关注的是，信中明确强调“合法蒸馏”是AI创新中的关键且不应被全面限制的技术；对从封闭模型中非法提取价值的行为，应通过有针对性的法律和商业框架处理，而不是全面限制创新技术。这被视为对美国“中国模型蒸馏”叙事的委婉反击，潜台词是：可以限制中国模型，但不能开创“禁止开放权重”的先例，否则美国自身开源生态也会受损。

小科技协会初创信

2026年7月22日，小型科技协会（Little Tech Association）向白宫科技政策办公室提交公开信，由179位创始人和成员公司联署。信中反对过早、过度限制开放权重模型，主张通过“与能力、用户和部署场景挂钩的安全保障”管理风险，而非全面禁止发布或访问。

信中承认中国开放权重模型是一种“竞争战略”，但结论不是“因此要限制”，而是“美国更需要自己的开放权重模型，并保留访问权”。Replit CEO Amjad Masad 表示：“禁止中国开放模型，等同于禁止开放模型本身。这是一个生态系统，禁令开创的先例是糟糕的。”Particle 创始人 Suhail Doshi 则警告：如果禁止中国的AI开放权重，“将有数百家公司瞬间死亡”。其判断依据是，近半数受访初创公司的产品底层直接运行 DeepSeek、Qwen、Kimi 等开放权重模型，切断访问意味着产品架构的基础层停摆。

美国产业对中国开放权重模型的三个层次依赖

成本依赖

a16z 合伙人 Martin Casado 估算，80% 向 a16z 路演的开源AI初创企业基于中国模型构建。自2026年2月8日以来，美国公司通过 OpenRouter 使用代币购买中国AI模型的比例每周都保持在30%以上，最高达到46%。有美国公司表示，将采购模型从 Claude 换成 DeepSeek 后，几个月内节省了数百万美元。小科技协会在信中警告，禁止访问中国开放模型相当于对整个行业征收“智能税”，会提高成本、缩小选择、巩固在位者地位。

安全依赖

在AI安全与防御场景中，中国开放权重模型正在成为美国基础设施的“互补性防御资产”。2026年7月16日，Hugging Face 监测到其生产基础设施被失控的 OpenAI 代理入侵后，团队先调用美国商业闭源前沿模型API协助分析，但请求被模型安全护栏一刀切拦截；最终救场的是中国智谱的开源模型 GLM-5.2。风险投资家 David Sacks 也曾公开分享过类似案例：当美国前沿模型无法完成任务时，美国公司会转而使用中国系统弥补安全漏洞。

学习依赖

Arcee AI 首席技术官 Lucas Atkins 表示，中国开放权重模型并不比企业日常使用的其他开源软件更危险，开放权重让美国开发者能够学习、借鉴和改进，Arcee 也从中获益。Replit CEO Amjad Masad 曾披露，Thinking Machines Lab 的新开放模型 Inkling 是在 Moonshot 的 Kimi 2.5 帮助下训练的。这意味着美国前沿AI实验室的模型开发工作，已经直接建立在中国开放权重模型的基础之上。

值得关注的政策走向

斯坦福 HAI 与 DigiChina 项目在2025年12月发布的政策简报《Beyond DeepSeek》中指出：“今天，中国制造的开放权重模型在全球竞争性AI格局中已不可避免。”中美两国控制着用于前沿AI开发约90%的计算能力，排名前50的基础模型全部出自两国。

2026年7月14日，美国商务部工业与安全局（BIS）副局长 Jeffrey Kessler 在众议院外交事务委员会作证时表示，针对AI和半导体的监管行动“即将到来”。商务部2026财年监管计划已将替代规则发布列为BIS首要立法任务，并承诺在9月30日前以临时最终规则（IFR）形式发布，这意味着新规将“先生效、后征求意见”。

有分析认为，BIS 6月对 Anthropic 发出的“知情函”可能是一种方向：控制模型及其访问权限，而非芯片本身。如果新框架转而管制“谁可以远程调用什么模型”，开放权重模型“可自由下载、随处部署”的现状将面临不确定性。