AI工作流从实验到产线:4家企业在ChinaJoy圆桌谈规模化挑战

2026/08/03 19:39阅读量 2

在2026 ChinaJoy AI未来生态大会上,36氪游戏联合Funloom AI、阿里云、VAST、珀乐互动等企业,围绕AI工作流从实验到产线的规模化挑战展开圆桌讨论。各方分别从AI原生游戏、云+AI底座、3D模型生产管线、AI漫剧商业化等角度,分享了从技术验证到产业落地过程中的关键问题与解决思路。

事件概述

在2026 ChinaJoy AI未来生态大会上,36氪游戏与Funloom AI、阿里云、VAST、珀乐互动等企业代表围绕“从实验到产线——AI工作流的规模化挑战与协作生态”进行了圆桌探讨。与会者认为,AI内容生产正从“技术验证”迈向“产业落地”,单点生成能力已不再是门槛,真正的挑战在于工作流能否稳定运转、协作生态能否有效构建。

核心观点

Funloom AI:以AI文游为入口,兼顾低门槛与质量可控

Funloom AI CEO吴同表示,公司已从最早的AI文字游戏升级为“AI文字RPG+互动游戏”三位一体产品,定位是UGC AI互动内容共创平台。团队曾尝试Vibe Coding路线,但发现用户缺乏专业业务逻辑,产出Bug多、迭代困难。

因此,Funloom将AI文游作为新的人机交互入口,让创作者先完成核心设定与心流表达,再通过“翻译层”将想法自动转化为专业游戏设计方案,最终一键生成RPG或互动影游。吴同强调,商业化关键在于产品下限的稳定性,而不是上限。AI文游能模拟多种游戏类型,相当于为游戏做预览,从而帮助用户先落地想法,再逐步实现更丰富的模态表现。

阿里云:云+AI成为游戏行业新底座,AI NPC应用分层

阿里云智能集团公共云AI原生事业部副总经理艾文指出,AI将云厂商与游戏厂商的合作维度加宽加深。云基础设施之外形成了新的合作领域,依靠云的弹性资源承载游戏流量,云+AI正在成为游戏行业底座。

阿里云观察到AI NPC在游戏中的几种落地场景:

  • 闲聊陪伴/知识问答:最简单的落地形式,可选外挂知识库;
  • 对战AI:通过自然语言理解+游戏Agent替代传统bot;
  • 指令操纵自主运行NPC:玩家通过语音或文字直接下达指令,NPC根据环境自主规划动作。

VAST:从“能生成”到“能生产”“能运行”

VAST战略负责人罗小我总结了AI 3D技术进入游戏管线的三个阶段:

  1. 能生成:与Stability AI合作开源Tripo S2,可在0.5秒内将单张图片生成3D内容;后续推出高清模型H3.1,提升几何质量、输入对齐和泛化能力。
  2. 能生产:游戏团队需要的不是酷炫Demo,而是可修改、可验收的资产。Tripo P1.0针对拓扑结构、面数控制、UV合理性等专业需求设计,并衍生出绑骨、复杂结构、动画模型等能力。
  3. 能运行:推出Studio SaaS产品,将生成、编辑、导入与Blender、Unity、Unreal等DCC软件串联成完整工作流。

罗小我认为,从技术探索到真正融入产业,核心是与创作者共同把工具用起来。

珀乐互动:Token本质是“电价”,IP和数字资产流转提升附加值

珀乐互动科技创始人杨晟回顾了去年AI漫剧《明日周一》的案例:50集、45天、几人团队做出现象级作品。他认为AI压缩制作周期后,不能陷入纯拼低价的“内卷”。

杨晟提出,Token价格本质是电价,关键是让算力在更高附加价值下卖出更高价格。珀乐已与阿里云、开心麻花合作《羞羞的铁拳》项目,尝试让IP形象在不同云厂商和底模之间流转,并建立分成机制。他认为,数字资产的定价与流转是今年到明年的主要战场,加入独家IP后,产品价格有望提升200%,这才是健康市场的状态。

值得关注

  • AI文游作为人机交互新模式:Funloom将AI文游视为创作入口,通过“人表达想法、AI执行专业设计”的分工,降低UGC门槛并保证质量下限。
  • AI NPC是游戏AI化的重要场景:阿里云将AI NPC分为四类,从简单问答到指令驱动的自主运行,逐步深入游戏核心玩法。
  • 3D模型进入生产管线的关键在“可修改”:VAST强调,从生成到生产、再到运行,每一阶段都要解决游戏团队实际工作流中的验收与集成问题。
  • AI漫剧商业化探索转向IP生态:珀乐以《明日周一》验证了AI生产管线后,开始通过IP授权和数字资产流转创造增量价值,而非单纯售卖算力。

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