阿里正式发布Qwen3.8：总参数2.4万亿，编程与办公能力显著提升

事件概述

8月3日，阿里巴巴正式发布新一代基座大模型Qwen3.8。该模型总参数量达2.4万亿，围绕编程（Coding）与专业办公（Cowork）两大方向进行重点升级，同时宣称推理更快、更稳定。API已上线千问AI平台，并接入同日发布的Agent产品“千问办公”。在权威榜单Arena中，阿里Qwen模型仅次于Anthropic的Claude系列，整体处于全球大模型第一梯队。

核心信息

• 模型与开源计划：本次发布的是千问系列中尺寸最大、性能最强的旗舰模型Qwen3.8-Max，支持视觉理解，上下文长度达1M Tokens。Qwen3.8-Max预计下周开源，同时将开源Qwen3.8-27B。
• 架构与性能：采用稀疏MoE架构与混合注意力机制联合优化，总参数量2.4T，激活95B，推理效率与速度提升。在PaperBench编程智能体评测中，Qwen3.8-Max较上代提升28.2分，以93.0分录得新高；在WideSearch和Agent's Last Exam中分别取得81.9分和52.4分；IF Bench得分82.8分；GPQA Diamond得分92.6分；OSWorld-Verified以86.1分位居主流模型首位；BabyVision无工具条件下得分82.0分，超出部分主流模型近两倍。
• 自主编程：在CodeArena榜单中Qwen3.8位居全球第四。在示例中，Qwen3.8从空文件夹出发，独立编程运行约16天，自主搭建循环工程（Loop Engineering）框架，最终开发出可用的自进化智能体框架“oh-my-cli”，项目已完整开源并保存在GitHub仓库。
• 专业办公（Cowork）：通过真实环境和算力的联合强化学习（RL）扩展，可稳定完成数百种高价值专业任务。示例包括：一小时内完成数百份法律文档中千余条相关条款的标注；数十分钟拆解160小时篮球比赛录像中的8400多个攻防回合并输出球员战术画像和教练报告；自主调用并行智能体，连续工作数小时后交付ETF轮动策略，并持续分析回测、动态修正。
• 长周期与视觉：在数千轮超长程交互中表现出系统级自主规划与全栈闭环自适应学习能力。视觉理解方面，在Vision Arena榜单排名全球第二，能读懂200页财报PDF、看懂超100小时长视频；在RecreationBench基准中，可在无源代码、无联网条件下通过交互反馈从零复刻整个应用。

值得关注

阿里真武M890超节点已完成对Qwen3.8的适配，通过芯片、云平台与模型全链路优化提升推理效率并降低成本，在Agentic推理场景中最多可实现1.5倍性能提升。API定价方面，国内每百万Tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中仅1.5元；国际价格约为Opus5的40%与24%。