清华00后博士创办奇点逃逸，获千万级种子轮融资，打造AI原生协作操作系统Nexus

事件概述

36氪获悉，奇点逃逸近日完成千万级种子轮融资，由星连资本与水木创投联合领投，奇绩创坛跟投。公司正在研发AI原生团队协作操作系统Nexus，目标是让人、Agent、任务、知识和工具基于同一份组织状态持续协作，并让系统从每一次协作中有证据地变强。

创始人兼CEO薛传奕为清华大学00后博士，研究方向覆盖强化学习与多智能体，曾以第一作者身份在NeurIPS、CJA等学术会议和期刊发表论文，并在商汤、鉴智机器人实习期间参与自动驾驶算法研发与实车部署。

核心信息

• 产品定位：Nexus被定义为“AI时代的组织基础设施”，并非从某个垂直Agent切入，而是从更底层的组织方式入手，重新设计AI与组织协作的模式。

• 问题洞察：薛传奕认为，当前Agent能力虽强，但仍是“能力出众的个体”，并未真正进入组织。现有AI产品多以会话为中心组织信息，一段对话结束后，Agent对任务的理解、执行依据和失败经验往往停留在该段会话中，导致跨模型、跨成员、跨时间的任务需要反复重建上下文，他将此称为AI的“协作断层”。

• 解决思路：Nexus从组织状态而非单次对话出发，将人、Agent、任务、知识和工具表示为相互关联的对象。一项工作不再只是自然语言指令，而是包含目标、负责人、依赖关系、权限、当前状态、执行证据和验收结果。新加入的Agent可以理解前序任务，相关决策和上下游依赖也成为组织状态的一部分。

• 自进化机制：奇点逃逸提出“协作与自进化相互依赖”的循环：组织协作产生真实任务与反馈，独立评测筛选有效改进，经过验证的能力进入下一轮协作，更强的Agent扩大组织的协作边界。系统提出的候选改进（如调整上下文组织方式、模型路由、任务拆解或工作流配置）不会直接进入生产环境，而要先通过独立评测，比较效果、稳定性、成本和风险，再由治理机制决定采用、限制、拒绝或回滚。

• 技术架构：Nexus选择图结构作为底层组织方式。Agent系统内部的目标、规划、专业能力、执行、记忆、工具和验证等作为不同节点，改进可被定位和追踪；组织层面的人员、Agent、任务和知识形成另一张连接图，Agent可在授权范围内理解相关人员、历史决策和上下游资源。两层图结构连接，使协作反馈能指向具体能力节点。

• 团队背景：团队研究背景覆盖智能体、强化学习、LLM Post-training和认知科学，共同关注智能如何形成、多智能体如何协作、一次经验如何改变后续行为。

值得关注

Nexus所积累的组织状态、对象关系、评测基线和协作策略，被视为一种不同于模型参数的数据资产：它不仅记录答案是什么，还记录一项工作为什么这样完成。在薛传奕看来，自进化的前提不是赋予Agent无限自主权，而是建立更严格的证据和治理边界，系统必须能回答“为什么要改、改了什么、是否真的更好、有没有损害原有能力、能否撤回”等问题。