贝索斯押注CuspAI：用AI寻找下一块“硅”

事件概述

英国AI材料公司CuspAI于7月20日宣布完成4.5亿美元B轮融资，估值达26亿美元。本轮由Kleiner Perkins和New Enterprise Associates（NEA）领投，贝索斯旗下Bezos Expeditions、英国政府支持的主权AI基金，以及AMD Ventures、三星投资等机构参投。

CuspAI成立于2024年，总部位于剑桥。CEO Chad Edwards曾参与创办量子计算公司Cambridge Quantum Computing（CQC），并推动其与霍尼韦尔量子业务合并成立Quantinuum；联合创始人Max Welling为机器学习领域学者，曾任微软研究院杰出科学家，是经典论文《Auto-Encoding Variational Bayes》作者之一。

核心模式

CuspAI开发的材料发现平台MIRA采用“逆向设计”思路：研究人员不是从已有材料出发，而是先定义目标性能（如导电性、耐高温能力、制造成本等），由AI反向生成可能满足要求的材料结构，并预测其性质，帮助科学家筛选出最有验证价值的候选方案。

公司目前最接近商业验证的案例是与芬兰化工企业Kemira合作寻找去除PFAS（永久性污染物）的新材料。MIRA曾从约300万亿种潜在材料结构中筛选，最终缩小到20种进入进一步开发，但候选材料仍处于验证阶段，尚未公布商业化成果。

平台化布局

与B轮融资同步，CuspAI宣布成立AI Materials Foundry，已聚集超过45家合作伙伴，包括英伟达、Meta、Applied Materials、现代汽车集团等，覆盖AI、半导体、先进制造、汽车和材料行业。其背后逻辑是：将模型、算力、产业需求和实验能力组织进同一协同网络，使CuspAI从单项材料研发公司转向可供多个产业使用的材料研发平台。

行业参照

CuspAI并非唯一押注AI材料发现的公司，行业已出现多条路线：

• Google DeepMind：2023年发布GNoME系统，利用图神经网络预测晶体结构稳定性，发现超220万种潜在晶体结构，其中约38万种被预测为稳定材料，相当于已知稳定材料数量扩大近十倍；包含528种潜在锂离子导体。随后与劳伦斯伯克利国家实验室合作，通过A-Lab机器人系统成功合成40多种新材料。
• MatNex（原Materials Nexus）：2020年从剑桥大学孵化，同样采用逆向设计。2024年其AI平台从超1亿种候选组合中设计出无稀土永磁材料MagNex，从设计、合成到测试仅用3个月，预计成本约为传统稀土磁体的20%，可减少70%材料碳排放。
• Orbital Materials（后更名Orbital Industries）：2022年成立于伦敦，先发布材料模拟模型Orb，后转向工业应用，利用AI设计用于直接空气捕集的CO₂吸附材料并尝试部署到数据中心。公司称自2024年建立实验室以来，该材料性能已提升约10倍。

值得关注

AI在材料领域当前最明确的价值是缩短搜索过程：从海量可能中筛出值得实验验证的方向，把有限的实验资源留给更有希望的候选。但“AI预测材料可能存在”不等于“人类已拥有可用的材料”，从计算预测到实验合成，从样品到稳定制造，再到规模化应用，每一步仍可能淘汰大量候选方案。26亿美元估值定价的是CuspAI成为材料研发平台的可能性，而非已经兑现的产业成果。