晶泰科技发布AI4S原生操作系统XtalPi Science，多智能体矩阵打通数字与物理验证闭环

事件概述
2026年7月29日，晶泰科技正式发布XtalPi Science科学智能平台与Genius Agents科学智能体矩阵，并联合26家产业、高校及科研机构发起“科学智能开放生态联盟”。XtalPi Science是全球首个整合大语言模型（LLM）、科学智能体与自动化机器人实验的AI4S综合平台；Genius Agents作为多智能体调度中枢，可自主理解复杂科研目标、调用专业模型预测并使用物理智能（Physical AI）进行高精度实验验证，贯通“数字假设—专业预测—物理验证—数据反馈”闭环。

核心信息

• 平台将晶泰科技十年积累的模型、工具、智能体及实验资源封装为按需调用的Science Token，支持按需调用、数据闭环及私有化部署。
• Genius Agents可调度跨学科专家智能体、数百项专业工具及全球最大规模商业部署的自动化机器人实验集群，将DMTA循环重构为上百类研发意图，典型研发验证周期从数周缩短至“以天为单位”。
• 物理智能体系已覆盖超20类工业场景，服务逾100个真实新药与新材料发现项目。实验室每月产出5万余条反应产率数据和30万条过程数据，累计沉淀超50万条真实实验记录，其中80%为传统文献稀缺的失败负样本。
• 基于真实物理数据训练的反应条件预测模型SureRoute，在350个真实工业分子评测中化学幻觉率降至4.6%（约为前沿通用大语言模型的1/6），首条合成路线准确率达51.7%。失败实验预测模型SureRNX准确度达81%~89%，远超资深化学家38%~60%的对照表现。
• 在真实合作案例中，SureRNX将传统需要5~10次试错的合成目标分子过程压缩至平均1.19次。
• 在AI新药研发方面，晶泰内部一款AI全程参与的肺癌新药已进入临床阶段，最快预计2026年下半年在美国获批上市；在材料领域，复杂电池材料的传统3~5年迭代周期已缩短至数月。

值得关注

• 晶泰科技认为Physical AI规模化落地将遵循“科研实验室→工业场景→家庭民用”的递进逻辑，当前选择在生物医药、新材料等高附加值科研场景先行打磨。
• 联盟首批27家成员覆盖生物医药、先进制造、科学仪器、AI基础设施、高校及投资机构，标志着科学智能基础设施从企业单点探索转向跨产业协同共建。
• 晶泰科技的核心壁垒在于长期扎根实体场景积累的海量一手产业数据（含80%失败负样本），以及对技术落地逻辑和产业痛点的独家认知，结合软硬件数据闭环与生态协同。