AlphaFold团队解散，AI for Science新范式竞争开启

事件概述

谷歌DeepMind已解散AlphaFold团队，不再作为独立方向运行，而是逐步并入由Gemini驱动的AI for Science体系。部分成员转向Gemini相关科研智能体项目，部分进入酶设计、基因组学、核聚变等新方向，以及Alphabet旗下药物发现公司Isomorphic Labs。AlphaFold原始论文近1/4的全职作者已离开公司。

范式转移：从专用模型到通用科研智能体

过去九年DeepMind采用“重大科学挑战+专用AI模型”路线，AlphaFold是这一范式的巅峰。但科学问题数量远超团队覆盖范围，AI for Science需寻找可规模复制的组织方式，智能体技术提供了可能。未来专业模型（如AlphaFold）将作为“AI科研工具”，成为科学智能体可调用的专业能力模块。谷歌希望建立“AI科研主体”，使AI覆盖阅读知识、提出假设、设计实验、分析结果等完整科研环节。

全球巨头集体押注AI for Science

• 谷歌：在I/O大会发布Gemini for Science套件，整合AI Co-Scientist（生成科学假说）和AlphaEvolve（优化算法）。
• OpenAI：尝试将GPT接入实验室，由智能体和机器人完成实验并反馈数据；业界猜测其通用推理模型推翻了离散几何学中80年未解的Erdős猜想。
• Anthropic：2026年6月发布Claude Science，能自动生成多个子代理并分配科研任务。

人才争夺升级

AI巨头竞争从机器学习研究人员转向能理解科学问题的科学家：

• AlphaFold灵魂人物江珀加入Anthropic。
• 本届菲尔兹奖得主雅各布·齐默尔曼（Jacob Tsimerman）加盟OpenAI。
• Anthropic推出STEM Fellow计划，邀请数学、物理、化学等领域专家参与模型改进。
• 字节跳动Seed启动“Seed STEM科学家计划”，面向全球基础科学领域专家开放合作。

国家层面竞争

美国白宫发布《科学：新的黄金时代》报告，将AI赋能科学提升至国家竞争高度。未来中美AI竞争将延伸至“模型—智能体—实验平台—科学家”科研闭环的构建比拼。