孙喜：企业AI底座是行业百年知识积累的转化，信息化、数字化、智能化边界需厘清

事件概述

首都经贸大学副教授孙喜在WAIC 2026早餐会（由观察者网科工力量主办）上就产业数字化转型发表演讲，重点分析了传统企业转型面临的矛盾，并提出了信息化、数字化、智能化的边界界定，以及企业AI底座构建的核心逻辑。

核心信息

• 传统企业转型的两大矛盾：一是转型仍由原信息部门推动，容易偏离业务本体；二是普遍围绕降本提效，导致利润挤压，企业不敢转型。
• 三化边界：信息化构建基础设施，数字化提供数据分析能力，智能化负责构建价值闭环，三者结合才能支撑AI应用。
• AI底座是知识积累的转化：通过例子说明——钢铁企业北科亿力在高炉内装2000多个传感器，打开高炉内部反应黑箱；蛋鸡企业沃德辰龙（华都峪口禽业）用机器视觉和环境监测精准控制养殖环境，减少抗生素使用。
• “老法师”仍关键：行业经验型人才（老法师）能准确定位业务本体，AI则通过降维将复杂经验转化为“if-then”决策。
• 商业模式演进：从“卖奶牛”（卖产品）到“卖牛奶”（卖基础服务），再到“送奶茶”（基于AI底座主动挖掘用户未显现需求，如乳企通过代谢物分析定制配方酸奶）。
• 非所有行业需全面定制化：以苹果手机为例，产品基座可标准化，通过服务生态提供差异化，关键节点由人做价值判断。

值得关注

孙喜强调，智能化转型最终要构建价值闭环，而AI底座是驱动引擎。他在圆桌发言中指出，未来很多工作仍无法被自动化（如养老护理中的翻身），建议年轻人更开放地发现自身兴趣，成为行业“老法师”。