从数字到物理:北京AI战略的“Token到Action”新路径
2026/07/28 13:08阅读量 3
北京市委书记尹力调研月之暗面、千寻智能和360集团,释放北京AI从数字智能向物理智能延伸的信号。千寻智能VLA模型在RoboArena登顶,半年内融资超45亿元,已在宁德时代、京东等场景落地;月之暗面K3模型以2.8万亿参数领跑大模型竞赛。北京正构建“数字智能+具身智能+安全”的智能经济铁三角。
事件概述
2026年7月24日,北京市委书记尹力、市长殷勇调研朝阳区、海淀区三家AI企业:月之暗面(Kimi)、千寻智能(Spirit AI)和360集团,分别代表数字世界的通用智能、物理世界的具身智能和AI安全。调研释放信号:北京AI战略正从“训练更强模型”扩展为“让模型进入物理世界创造生产力”。
核心信息
月之暗面(Kimi):数字智能边界上探
- 2026年7月17日发布Kimi K3,参数规模2.8万亿,原生上下文窗口100万token,为全球首个开源3万亿级模型。
- 在Code Arena前端编程盲测中获1679分登顶;在BrowseComp、Automation Bench、Terminal-Bench等评测中领先同期模型。
- 代表“Token”路线:聚焦数字世界的理解、推理、编码和智能体任务。
千寻智能(Spirit AI):物理智能落地先行者
- 成立于2024年,创始人韩峰涛(前珞石机器人CTO)、联合创始人高阳(清华交叉信息研究院),具备机器人本体+AI模型全栈能力。
- 2026年2月至7月完成四轮超45亿元融资,估值突破200亿元,成为国内具身智能估值最高的公司之一。
- 自研Spirit v1.6在2026年6月RoboArena评测中登顶,该平台由UC Berkeley、斯坦福大学及英伟达等联合发起,被视为具身智能“奥林匹克”。Spirit v1.6排名力压英伟达DreamZero和Physical Intelligence Pi0.5。此前Spirit v1.5在RoboChallenge Table30真机评测中成为中国首个超越Pi0.5的模型。
- 采用VLA(视觉-语言-动作模型)与世界模型深度融合架构,训练目标为预测motion TOKEN而非像素值,避免计算量大、效果差的问题。
- 商业化进展:2025年12月起在宁德时代中州基地执行电池包插拔检测,已生产超1000块电池;2026年5月与博世中国签约,两年内打造工业机器人“通用大脑”;与京东签下三年合约,将Moz1引入京东MALL门店。
- 数据策略:构建“数据金字塔”——底层海量互联网视频预训练;第二层用可穿戴数采设备(uDAS)在全国100多个城市部署超1500名采集人员,收集含失败案例和环境干扰的“脏数据”,单条成本降至传统方式的1/10;第三层真机遥操作补充高精度数据;顶层在宁德时代、京东等真实场景部署,数据回流优化模型,计划2026年积累超100万小时真实世界交互数据。
北京AI生态补上关键拼图
- 北京拥有全国最多备案大模型产品,AI核心产业规模4500亿元,相关企业超2500家,全球AI创新力城市排名第二。海淀区集聚2000余家人工智能企业和330余家具身智能企业。
- 同期印发《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》,明确从数字智能扩展至物理智能的战略方向。
- 尹力指出:智能经济以人工智能为关键驱动力,核心是将技术优势转化为经济发展效能。
值得关注
- 数字智能(Kimi)与物理智能(千寻)分别代表AI提升脑力劳动效率和填补体力劳动缺口的两条路径。两者共同回答如何将AI创新优势转化为实际经济效能的问题。
- 千寻智能在半年内实现模型评测两度登顶、多轮融资超45亿元、商业落地宁德时代/博世/京东,验证了VLA架构+数据闭环策略的可行性。
- 北京正在形成“高校实验室→模型公司→机器人/制造企业→真实场景”的系统闭环,与硅谷、波士顿等单点突破路径不同。
