月耗万亿Token：金山办公为什么不自己训练大模型

事件概述

金山办公在WAIC 2026期间发布两款办公Agent产品：面向个人用户的灵犀专业版和面向企业用户的WPS Comate。公司CEO章庆元强调，金山办公不训练基础大模型，而是聚焦模型应用层，理由包括：大模型SOTA更新频繁、国产模型（如DeepSeek、豆包、千问）体验不逊色、模型正变得越来越像云服务。核心判断是“模型不稀缺，稀缺的是上下文”——谁掌握用户办公场景中的文档、协作、审批等上下文，谁就掌握应用层主动权。

核心信息

• 月耗万亿Token：金山办公内部员工一个月消耗数万亿token，大部分用于写代码和文档处理，这一高频使用是为了理解模型在实际办公场景中的表现。
• 灵犀专业版为何独立：灵犀不再内嵌于WPS，而是作为独立产品运营（域名为lingxi，非lingxi.wps.cn）。其首页从“目标”而非“文件列表”开始，以项目为单位组织上下文，可调取历史文档、会议记录等，并支持跨应用操作（如在线报销）。策略上不追求MAU，而是聚焦付费用户留存率。
• C端商业化挑战：低价会员可能亏损，高价重度用户消耗大量token。短期路径为每月一两百元订阅，长期可能走向数字员工模式，但需专业化分工。
• 企业产品WPS Comate：基于“三通一平、两管”（通知识、通数据、通能力，统一平台，管成本、管安全）框架。已有450多家试点客户，覆盖机场、金融、制造等行业。某机场客户一个月内沉淀12种业务场景。
• 场景理解壁垒：金山办公在TableBench方法榜（复杂表格问答基准）以72.54分登顶，超过OpenAI o4-mini-high的61.69分，证明办公场景中的任务规划、工具调用、代码执行等工程化能力同样关键。

值得关注

金山办公的AI策略可概括为：不造发动机（不做基础模型），只做整车（专注应用层）；不绑WPS，独立起跑；不追日活，赌AI对工作方式的重塑。其38年积累的办公场景理解，能否在模型厂商直接入场前形成数据飞轮，是核心壁垒所在。