超维动力与北大医疗合作,构建具身智能医疗落地的三步路径
2026/07/27 19:15阅读量 2
超维动力与北大医疗达成合作,围绕具身智能在医疗场景中的数据采集、世界模型与仿真训练联合创新,构建“拟真训练→场景验证→医院应用”的落地路径。双方利用世界模型引擎、第一人称数据采集头环等工具,优先在试管分拣、药品配送等场景验证后逐步应用。
事件概述
深圳超维动力智能科技有限公司与北大医疗管理有限责任公司达成合作,双方将围绕具身智能在医疗场景中的数据采集、世界模型与仿真训练展开联合创新,构建一条从「拟真训练」到「场景验证」再到「医院应用」的完整落地路径。
核心合作内容
第一步:拟真——构建高拟真医疗训练环境
- KAI World Model世界模型引擎:将病房、手术室等典型医疗场景搬进虚拟世界,缩小仿真环境与现实差距,让机器人在上岗前反复试错、快速迭代。
- KAI Halo第一人称数据采集头环:真实医护佩戴头环操作,操作过程被完整记录,经KAI Embodied AI Infra解算为高质量多模态训练数据。
第二步:训练——在虚拟医院中打磨能力
- 医疗数字资产库:用真实药品、器械、收纳设备的图像视频搭建可交互数字资产库,完整还原分拣、抓取全流程,无需实物耗材即可低成本测试。
- 可交互仿真训练:研发人员可自由组合数字资产,快速复刻各类任务场景,提供海量仿真训练场景。
- 大规模操作学习:机器人在大量虚拟训练场中持续感知环境、操作器材、修正误差,积累实操经验。
第三步:验证与应用——稳妥走向医院现场
在进入真实医院前,所有能力先在实训场完成场景验证,在贴近真实的病房、手术室环境中反复测试确认稳定可靠后,再小范围试点。优先验证场景包括:试管分拣、药品配送、病床转运等智慧医院基础任务。
值得关注
双方强调医疗是无可妥协的安全场景,选择“不抢跑、不夸大”的务实策略,将拟真训练做扎实、场景验证做充分,再稳步走向医院应用。未来将继续围绕场景数据、世界模型与仿真训练深化联合创新。
