维谛技术田军：电链与冷链耦合，800V直流与液冷将重塑AI数据中心
2026/07/27 18:19阅读量 2
维谛技术副总裁田军在WAIC 2026上指出，AI算力爆发驱动数据中心发生范式革命，电链与冷链史无前例地耦合。800 VDC直流供电和液冷是确定的技术方向，预制化模块化方案可加速交付。他同时提出“Token经济学”评估框架，以每美元产出Token等指标衡量基础设施ROI。
事件概述
在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上，维谛技术（Vertiv）大中华区市场营销与产品应用部副总裁田军阐述了AI算力基础设施的变革方向。他提出，AI数据中心内电链（Power Train）与冷链（Thermal Chain）正史无前例地耦合，传统供电和制冷方案亟待重构。
核心观点
- 范式革命：AI数据中心面临高热密度、超高交付速度、超大规模、系统复杂度激增以及AI负载脉冲特性五大变化。机柜功率密度大幅提升，传统设计规范已不适用。维谛作为少数同时具备完整电链与冷链能力的供应商，正推动“全融合型”基础设施解决方案。
- 800 VDC与液冷确定性：以当前GPU功耗和AI服务器密度看，不采用800V直流供电已难以满足送电需求，且未来芯片迭代将进一步提升电压需求，但超过800V会突破器件极限，因此800 VDC是高密度数据中心的重要供电架构。制冷方面，液冷取代风冷已成共识；冷板式和浸没式液冷将分别对应不同功率密度场景。维谛已推出800 VDC直流新品及液冷交换单元CDU，并针对缺水地区推出了带自然冷功能的无水氟液液冷系统。
- 产业链挑战：全链路高压直流仍需实际验证，许多常规器件无法匹配800V性能，安规和标准有待更新。液冷客户需求分散，标准化是提高部署效率的关键。AI芯片快速迭代要求供应链厂商同步加速研发、验证与交付，维谛正采取与客户“研发共创”模式，将迭代周期从三年压缩至一年。
- Token经济学框架：田军提出以“Token per Dollar”（每美元产出Token数）衡量经济性、“Token per Watt”（每瓦特产出Token数）衡量能效、“Time to First Token”（首个Token生成时间）衡量业务敏捷性、“Token per Second”（每秒生成Token数）衡量性能，构建面向AI时代的基础设施ROI评估体系。预制化、模块化方案（如SmartRun）正是为匹配该框架，帮助客户快速交付、尽早创造Token价值。