小红书发布FireRed-Image-Edit 1.1图像编辑模型，开源全家桶
3月8日，小红书Super Intelligence团队推出图像编辑模型FireRed-Image-Edit 1.1版本，距1.0版发布不足一个月。新模型在ID一致性、多元素融合、人像美妆及字体风格参考等场景实现显著提升，并支持训练、部署优化的完整工具链。目前，该项目的代码、技术报告、模型参数及推理框架已全面开源。
事件概述
3月8日，小红书Super Intelligence团队正式发布图像编辑模型 FireRed-Image-Edit-1.1。该版本距离上一代（1.0）发布不到一个月，标志着小红书在AIGC图像生成与编辑领域的快速迭代能力。
核心性能提升
相较于前代版本，FireRed-Image-Edit 1.1在以下关键场景实现了显著优化：
- ID一致性编辑：更精准地保持主体身份特征不变。
- 多元素融合：提升复杂场景中多个对象合成的自然度。
- 人像美妆：增强对妆容细节的精细控制与真实感。
- 字体风格参考：支持基于参考图进行高质量的字体风格迁移。
技术规格与资源
- 运行效率：单次处理耗时约 4.5秒。
- 显存需求：最低仅需 30GB 显存即可运行。
- 全栈支持：提供包含训练、部署优化在内的“全家桶”解决方案。
开源情况
目前，该项目已完成全面开源，开发者可获取以下资源：
- 项目源代码
- 详细技术报告
- 模型参数权重
- 训练、蒸馏及推理框架