MetaNovas获A+与A++轮融资，以AI智能体“军团”重塑新材料研发范式
MetaNovas（元星智药）近期完成A+及A++两轮融资，由富华资本、高瓴资本等机构共同投资。公司构建基于Agentic AI的系统级平台，将文献挖掘、分子生成、实验规划等环节抽象为智能体协作流程，显著缩短研发周期并降低试错成本。其自研模型覆盖超10^60化学空间，推荐分子首次成功率超60%，最快生物活性原料开发周期已压缩至12个月。
事件概述
MetaNovas（元星智药）近期完成A+和A++两轮融资，投资方包括富华资本、高瓴资本、袋鼠妈妈集团等消费健康产业资本。此前A轮由高瓴创投、宝顶创投领投，若羽臣跟投。本轮融资旨在加速其以Agentic AI（智能体人工智能）为核心的新材料开发平台建设。
核心技术与模式
- 系统架构：MetaNovas构建了以Agentic AI为核心的系统级操作平台，将传统研发中需多团队协作的复杂流程（如文献挖掘、分子生成、性能预测、实验规划、市场商业化分析）抽象为可自动执行的智能体工作流。
- 底层模型：
- 自研分子语言生成大模型，支持跨模态表征多肽、聚合物、小分子等，覆盖超过10^60的化学空间，分子生成有效率超95%。
- 开发性能预测模型，针对热稳定性、气味、紫外吸光度等理化性质进行筛选依据提供。
- 数据闭环：训练数据来源于文献专利、学术机构授权实验室数据及内部高通量湿实验数据。自有实验平台沉淀了成功验证数据及稀缺的“失败”负样本，结合Active Learning（主动学习）系统实现模型自动迭代优化。
关键成效与案例
- 效率提升：在AI智能体全链条应用下，团队保持精简高效，最快生物活性原料从概念提出到人体功效测试仅需12个月（传统路径需3-5年）。
- 成功率突破：平台推荐分子的首次成功率超过60%，大幅降低试错成本。
- 典型案例：
- Senoreversing（衰老逆转）肽：仅测试42个肽分子、经过2轮迭代即完成实验验证，获得联合利华等品牌商关注。
- AMP33：由AI设计的杀菌消炎新分子，已取得医疗器械主文档备案。
团队背景
创始团队具备AI、生物医药与计算材料复合背景：
- CEO王梅杰：曾任英伟达硅谷总部职务，负责生物计算人工智能基础设施开发。
- CTO余论：MIT核科学与工程及AI方向博士，曾任美国UnitedHealth Group首席数据科学家。
- 团队结构：AI算法专家、生物学团队、转化团队各占1/3。
商业布局
- 管线拓展：涵盖生物活性成分、医用材料、功能聚合物、光化学成分、气味与风味成分等。
- 生产合作：工艺放大阶段与CDMO（合同定制研发生产组织）深度合作，成立合资公司进行定向生产转化。
- 商业模式：主要采取与品牌商联合开发、材料供应等模式开展业务。