NVIDIA 利用 Vera CPU 加速下一代芯片设计，性能提升达 1.5 倍
2026/07/27 08:45阅读量 3
NVIDIA 部署其 Vera CPU 加速 EDA 工作负载，与 Cadence 和 Synopsys 合作优化，早期测试显示在关键验证和仿真工作负载上性能提升高达 1.5 倍。Vera CPU 采用 88 个自定义 Olympus 核心、LPDDR5X 内存和第二代可扩展一致性架构，用于设计未来的 NVIDIA CPU 和 GPU，并计划后续推出基于 Rigel 核心的 Rosa CPU。
事件概述
NVIDIA 宣布利用其自主研发的 Vera CPU 加速下一代芯片设计流程，并与 Cadence 和 Synopsys 合作优化关键电子设计自动化（EDA）应用，以提升芯片设计中的仿真、验证和实现效率。
核心信息
- 性能提升：早期测试显示，在 Cadence Jasper（形式验证平台）和 Synopsys VCS（功能验证方案）上，使用相同核心数时，Vera CPU 在特定工作负载上实现了高达 1.5 倍的性能提升。
- 硬件配置：Vera CPU 包含 88 个自定义 NVIDIA Olympus CPU 核心、LPDDR5X 内存子系统以及第二代 NVIDIA 可扩展一致性架构，提供高单核性能、高内存带宽和低延迟。
- 应用场景：Vera 被部署在 NVIDIA 自身的 EDA 流程中，用于设计未来的 CPU 和 GPU，覆盖逻辑仿真、形式验证、回归测试和数字实现等阶段。
- 持续迭代：NVIDIA 计划后续推出基于 Rigel 核心的下一代 Rosa CPU，并持续优化领先的 EDA 应用，形成芯片设计、软件优化与系统工程之间的持续反馈循环。
值得关注
- EDA 工作负载高度依赖 CPU 性能，Vera 的加速有助于缩短验证周期，让工程师在相同时间窗口内评估更多设计方案。
- NVIDIA 使用自研 CPU 设计未来的 CPU 和 GPU，体现了垂直整合策略，通过内部循环推动每一代芯片性能提升。