希捷高管：AI规模化落地，存储成为关键基础设施，数据孤岛是真正挑战

事件概述

在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，希捷科技中国区市场与业务战略负责人俞康接受媒体专访，就AI规模化落地中的存储瓶颈、技术趋势及市场格局发表观点。他强调数据流动与管理能力是当前被算力叙事掩盖的重要瓶颈，并分享了希捷在HAMR技术、高密度硬盘及TCO优化方面的最新进展。

核心信息

• 数据孤岛是AI落地的真正挑战：俞康认为，AI规模化落地的最大挑战不是算力，而是数据如何在云、边、端之间高效流动、形成持续反馈闭环，以及历史数据能否被反复调用。云边协同的本质是数据协同，缺乏统一数据基础设施会导致数据孤岛。
• 多种介质长期共存：当前数据中心存储架构中，SSD占比约20%，机械硬盘占80%。未来并非全部转向SSD，而是分层存储：靠近GPU用内存，活跃数据用SSD，低频数据用HDD，各司其职。
• Agentic AI将带来巨大存储需求：希捷预测，到2031年，智能体（Agentic AI）相关应用的存储数据总量将达到10 ZB，其中KV Cache等新的数据形式将进一步推动规模增长。
• HAMR技术加速容量提升：希捷基于HAMR技术的Mozaic+平台已实现超过4TB单盘面密度，44TB硬盘于2026年初发布，已有两家全球领先超大规模云厂商完成测试并批量发货。未来两三年内将继续向50TB及以上演进。
• 客户最看重TCO：以1EB部署规模为例，相比30TB硬盘方案，采用44TB硬盘可减少约32%的硬盘数量、占地空间，基础设施效率提升约47%，每年减少近0.8GWh能源消耗。客户通过提高单盘密度在同等数据中心规模下实现存储容量提升。
• 中国市场应用驱动快：企业对边缘存储、本地数据治理、长期数据留存关注度高。俞康看好制造业数字孪生、智能交通、自动驾驶、AI视频生产、智能机器人等领域的AI规模化应用。

值得关注

• 数据分层管理是降本关键：对象存储已成为大规模存储主流架构，软件优化做得好可减少中间层，进一步优化成本。
• 硬盘容量提升节奏加快：过去每代增加2TB左右，HAMR技术出现后容量增长显著提速，单盘44TB已进入量产阶段。
• AI基础设施进入系统工程阶段：存储厂商、云厂商、模型厂商需协同合作，希捷专注于把硬盘做得更好，同时与成熟企业联合发布白皮书、分享最佳实践。