网格智算推出“GridAI大脑”：以网格域学习实现林下无GNSS自主飞行

事件概述

网格智算（成立于2025年）推出基于自研“网格域学习技术”的智能化底座“GridAI大脑”，旨在解决无人机在林下GNSS信号丢失、环境动态复杂等“全拒止”场景下的作业难题。该方案无需提前扫描建模，即可实时构建动态空间场，使无人机在树冠遮蔽下自主规划路径、避开障碍并完成胸径测量等任务，全程无需飞手介入。目前产品已完成中国林科院技术验证，与中林重庆、浙江飞流等林业企业达成合作，实现小批量商业化交付。

核心信息

• 技术原理：GridAI大脑模仿人类认知世界的方式，通过三层“网格化”处理——实体网格、属性网格（位置、速度、运动方向等）、关系网格（如“鸟窝在两根树杈中间”），解析连续视频流中时间与空间双重维度信息，使设备能够识别、理解真实空间并预判物体运动轨迹。
• 关键优势：有别于深度学习对海量标注样本和高算力的依赖，GridAI仅需几十至数百张样本即可完成训练。例如，仅用30张树杈上鸟窝的照片训练后，在58张测试图上误报0、漏报1，准确率达98.3%。由于解析的是底层空间结构而非像素特征，不受光线、天气变化干扰，环境鲁棒性更强。
• 应用拓展：GridAI作为跨场景通用智能大脑，可集成于芯片智能模组，应用于机械臂、无人车、水下机器等。在仓储物流领域，可配合多SKU多工序机械臂完成拣选、打包、分拣；在雷视一体场景中，能高精融合视觉与雷达坐标系。公司已与北京广嘉、固高股份、深圳联通等达成合作。
• 团队背景：首席科学家代豪拥有30多年技术积累，于1996年首创异构架构结合高性能计算的算法体系，现任国家高性能计算工程技术研究中心研究员。

值得关注

网格智算选择从林业林下场景切入工业无人机市场，避开了头部厂商在净空、高空飞行的成熟竞争，填补了行业空白。其“微数据、小算力”的技术路径为具身智能在复杂动态环境中的落地提供了新思路。未来公司计划以GridAI大脑为纽带，联合产业链上下游，为农林业、物流仓储等重点行业提供完整智能解决方案。