懂知识、能执行，滴普科技选择做更“Work”的Agent
滴普科技在WAIC 2026上发布了升级版企业智能体平台DeepWorks，强调Agent不仅懂知识更要能执行。通过Deepexi企业本体大模型构建活知识网络，结合Deepology中2000多个行业Skills实现动态任务规划，在激光装备制造企业实现产能提升60%、效率提升3倍。公司正与华为云合作推进云服务，降低中小企业AI应用门槛。
在WAIC 2026现场，滴普科技展示了基于Agent实现的故障维修场景：输入设备故障线索后，系统基于企业知识模型自主规划排查路径，每一步可追溯，并能自动生成诊断代码或操作视频，未来可对接机器人执行。这揭示了2026年企业级AI的关键转变——客户不再满足于聊天式AI，而是要求Token消耗能换来可交付的生产结果。
读懂企业：从数据孤岛到活知识网络
传统数据治理的静态知识库在AI时代难以适应。滴普科技构建的Deepexi本体大模型将设备、工艺、历史案例等节点转化为动态知识网络，Agent可在此网络上持续运转和迭代。在某激光装备制造企业，这套机制已落地：技术员输入故障线索后，DeepSense工业智能体基于本体知识网络做长程任务规划，而非简单检索文档。试点数据显示产能提升60%、效率提升3倍、故障复发率降低30%。
从固定工作流到动态Skills
滴普科技在8年服务400多家客户的过程中积累了2000多个可复用的原始Skills（执行单元）。当前阶段已不再依赖预设计的工作流，而是让模型基于知识体系做动态任务规划，Skills作为执行单元。新的产品体系为：DeepexiOS（AI级企业操作系统，Token生产力平台）、DeepWorks（日常工作入口，承载Agent工程化机制）、Deepexi（企业知识底座）、Deepology（高质量行业Skills集）。Deepology中的Skills集如DeepSense生产制造Skills、DataSense运营决策Skills等，构成AI员工上岗前的初始配置。
规模化路径与自身实践
滴普科技全球20余个办事处，每个办事处仅3-5名FDE工程师，年收入超千万。其模式是“一人带一群Agent”，实现生产效率放大。2026年起，DeepWorks与华为云合作，基于国产算力提供云服务，使中小企业也能在办公协同、知识管理、代码开发、业务运营等场景使用AI能力。与通用型Agent不同，DeepWorks的知识体系建立在企业现场数据和业务逻辑之上，Skills形成于真实产线反复验证，构成“数据→知识→执行”闭环。