电费与Token的经济账:运营商在GPU之外盯上TPU

2026/07/23 10:20阅读量 4

2026世界人工智能大会期间,杭州电信联合中昊芯英、中兴通讯建成华东首个国产TPU智算千卡集群,一期部署1024片“刹那”TPU芯片,算力400P。该方案相较海外GPU能耗降低30%、算力提升1.5倍,集群资源利用率从30%提升至60%以上。运营商向TPU转向的核心逻辑是词元经济下更低的Token交付成本与更高的能效比。

过去两年,传统通信业务增长趋缓,三大运营商(中国电信、中国移动、中国联通)纷纷加大智算中心投资,算力资本开支占比逐年上升。在AI算力选型上,运营商正从单一依赖GPU转向多元化,包括TPU、ASIC等路线。2026世界人工智能大会期间,华东地区(杭州)首个国产TPU智算千卡集群正式落成,由中昊芯英、杭州电信、中兴通讯共同打造。一期部署1024片“刹那”TPU芯片,算力规模达400P。

词元经济(Token Economy)的崛起改变了算力定价逻辑——客户考核指标从硬件参数变为单Token交付成本与有效产出效率。TPU的能效优势直接转化为商业价值:同等算力下功耗更低、电费支出更少;更高的集群利用率意味着单位硬件产出更多可计费词元。“刹那”TPU芯片拥有完全自主可控的IP核与指令集,AI算力性能超过海外著名GPU产品近1.5倍,能耗降低30%。在集群层面,杭州电信“息壤”算力平台将资源利用率从30%提升至60%以上,可售算力随之大幅增长。

杭州电信正推动国产TPU算力从“资源”向“服务”升级,“智云杭州AI Store”平台依托天翼云算力池和本地国产异构算力池,汇聚多家主流大模型,企业可通过统一协议获取算力服务。中国电信杭州智算中心单日Token处理规模已达千亿级,表明国产TPU算力已进入大规模商用交付阶段。该集群通过了运营商级稳定性与运维效率的“压力测试”,为国产算力规模化落地提供了实际验证。

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