蚂蚁数科发布商业智能体超级工厂，详谈Agent落地与行业Harness标准
2026/07/23 10:09阅读量 2
蚂蚁数科在2026 WAIC发布“商业智能体超级工厂”，通过Agentar 2.0平台预置近200个岗位级数字专家模板和数百个智能体工具，旨在解决AI行业化、场景化、生态化落地问题。核心策略包括：基于垂直大模型提升专业度（准确率90-95%），构建“四车间”工程化逻辑（意图识别、策划、执行、表达），并推行“价值交付、效果付费”模式（胜合率85%以上）。目前已在金融、医疗、能源、出行等领域积累能力，未来将开放行业版Harness并完善评测体系。
事件概述
2026年7月17日上海世界人工智能大会（WAIC）期间，蚂蚁数科副总裁孙磊接受36氪专访，详细解读其最新发布的“商业智能体超级工厂”战略。该产品定位为连接模型能力与企业业务场景的标准化平台，核心载体是Agentar 2.0应用平台，首批预置近200个岗位级数字专家模板，并提供数百个可订阅的Skills级智能体工具，企业可直接调用，无需从零开发。
核心信息
- 行业化、场景化、生态化三大方向：蚂蚁数科认为AI必须从通用走向垂直，需结合行业数据训练垂直大模型；将业务语言转化为技术能力的工程化是关键；通过与生态伙伴合作开放API化组件，降低接入门槛。
- 工程化能力“四车间”逻辑：针对金融场景，蚂蚁数科提炼出意图识别、策划、执行、表达四个环节，以此构建符合中国行业特点的Harness（模型工程化落地框架）。未来会为能源、医疗等行业定制对应版Harness。
- 效果付费评估体系：蚂蚁数科提出“价值交付、效果付费”理念，通过两个核心指标衡量智能体效果：回答准确率（专业场景90%-95%以上）和胜合率（专业人员与智能体回答一致度85%以上）。已在某头部城商行完成28轮评测验证。
- 行业拓展重点：除金融外，蚂蚁数科已布局医疗、能源（光伏发电预测）、出行、交通、航空等领域。服务其他行业时需先解决数据治理底层问题，并针对不同产业适配安全关注点（如金融重监管合规，制造业重生产安全）。
值得关注
- 未来6-12个月蚂蚁数科将重点：①持续丰富行业垂直大模型与智能体矩阵；②开放行业版Harness能力，形成标准化方法论；③完善评测体系（已积累较完整框架，未来将定期更新）。整体目标是通过“行业大模型+工程化+评测”让智能体真正服务产业并实现价值落地。