设序科技完成超亿元B轮融资，几何与物理AI重构工业设计制造

事件概述

设序科技于近日完成B轮超亿元融资，累计融资额超过3亿元，投资方包括深产投、合鼎共及老股东涌铧投资等。资金将用于市场开拓（含出海）及核心模型技术研发。

核心信息

• 公司背景：设序科技成立于2020年，创始人兼CEO吴泳荣为同济大学先进制造方向博士，曾任通用先进制造实验室研究员、蔚来汽车智能制造专家。
• 产品进化：旗下“则形AI”平台基于自研工业世界模型与自然语言大模型，提供云架构下的3D设计方案与2D工程图纸智能生成。原有3D生成与2D生成两大产品线已完成Agent化升级，分别形成基于几何AI的3D Agent和基于制造AI的2D Agent；连接两者的物理AI已进入技术研发与POC验证阶段。物理AI用于结合工业机理求解特定物理场（如强度、流场等），而非仅限具身智能领域。
• 业务逻辑：用户告诉AI需求后，AI分三步执行——几何AI设计精确几何形状，物理AI求解物理性能，制造AI判断可制造性。
• 业绩表现：2026年上半年合同额同比增长约70%，全年预计接近2亿元，较去年接近翻倍。RAAS（Result as a Service）交付模式占全年营收约1/3。
• 客户与市场：产品应用于汽车、3C、能源等核心行业，并拓展至商业航天、具身智能等新兴领域，客户包括本田、东风、中汽工程、宇通、中车等。出海方面，2026年定为出海元年，重点为欧洲，首站德国已签种子客户，上半年完成欧盟数据合规，下半年争取首批10个左右客户落地，明年计划在欧洲放量，并准备日韩和东南亚市场。

创始人观点摘要

• 客户态度变化：原来保守的客户变得主动，不等场景成熟就来做POC并提供预算。驱动因素包括基础大模型进步、实际痛点以及已落地场景创造的AI价值厚度。
• 对工程师的影响：在AGI到来之前，人不会被取代，但不会用AI的工程师会被会用AI的工程师取代。工程师核心价值是专业判断（如选基准、定公差、平衡成本与性能），AI短期内做不到。理想状态是AI完成80%重复劳动，工程师专注20%创造性判断和异常处理。
• 工业世界模型的“GPT时刻”：预计最多3到5年，判断标准是智能水平达到L4或L5（工业场景的自动驾驶级别）。L2或L3大规模量产并通过数据反哺模型后，速度会加快。难点在于数据、模型技术以及量产业务的推进。