润建股份：AI落地关键在Token价值闭环，而非单纯模型能力

事件概述

2026年7月17日，在WAIC 2026现场，润建股份董事、副总裁丁永接受36氪专访，阐述了公司从Token生产到应用落地的全栈能力战略。核心观点是：AI产业竞争正从模型能力转向“价值闭环能力”，企业级AI落地的关键在于让AI进入业务现场并创造可衡量的商业价值。

核心信息

• Token生产环节：

  • 五象云谷Token工厂发布润蟾平台，通过优化Token吞吐性能，实现700%的性能提升，降低Token成本。
  • 电力成本优化：自建220千伏专用变电站（480兆瓦容量），预计降低30%以上算力使用成本；采用微通道液冷结合800伏高压直流技术，使PUE降至1.1以下。

• Token应用环节：

  • 推出AI FDE（VGE，Value Growth Engineering）服务体系。派出价值增长工程师团队进入客户现场，携带工具（如曲尺元基、OPC Team、阿波罗11等）和低成本Token，与企业共同挖掘AI应用场景，按实际创造的经济价值付费。
  • 具体案例：阿波罗11认知底座，整合企业人、财、物、生产、供应链等数据，形成实时数据本体，支持产能预测和经营决策。已在制造业落地七八个项目，其中两个已完成交付。

• Token出海：

  • 当前海外Token成本约为国内的10-30倍。润建依托南宁五象云谷智算中心，接入南宁国际通信出入口局链路，面向东南亚时延控制在20毫秒左右；具备合规资质和价格优势。
  • 将VGE服务体系同步输出海外。

值得关注

• 润建股份定位为“高质量Token服务商”，产能每月成倍增长，未来重点提升Token工厂产能（丰富模型组合，不止通用大模型）以及推动VGE模式规模化，从全国拓展至东南亚。
• 衡量规模化效果的关键指标包括企业AI服务覆盖规模、Token消耗量和用户活跃度。