京东押注物理AI：从电商到具身智能，打通数字与物理世界链路

事件概述

在2026年世界人工智能大会（WAIC）上，京东以“AI进入物理世界”为主题，展示了从数字智能向物理AI转型的战略布局。本届WAIC共有242家机器人与智能硬件企业参展，占总展商23.6%，成为最热赛道。京东重点推介了JoyInside AI Home项目、JoyAI大模型矩阵以及具身数据全链路基础设施。

核心信息

• JoyInside项目：介于AI能力与硬件之间的交互中间层，面向多设备、多场景、多用户的家庭环境。目前已与近200家家电、机器人、玩具、健康设备品牌达成合作，接入硬件后平均对话轮次提升超120%。2026年计划接入超千万台终端设备。商业模式上，向合作品牌免费开放ASR、TTS及大模型能力，硬件端仅产生模组增量成本；同时通过京东零售渠道提供新品首发、线上销售和售后维修的一体化支撑。
• 技术架构：京东集团副总裁段楠提出阶梯式架构——数字智能（JoyAI多模态大模型底座，覆盖图像、语音、视频、实时交互和具身智能）、附身智能（将大模型轻量化植入机器人、可穿戴设备、家电家居）、通用具身智能（移动机器人在真实空间自主完成感知、建模、抓取和全流程作业）。底层基础设施包括具身数据采集系统、JoyAI-RA基础模型、开源EgoLive第一视角数据集以及JoyAI-Sim仿真数据合成工具链。
• 数据战略：京东集团副总裁龚义成披露，计划两年内积累1000万小时高质量具身数据。强调数据必须完成采集、处理、训练、真机验证的端到端闭环才有价值。行业目前对高质量物理交互数据的需求已从百万小时量级向千万小时迁移，但质量定义尚无统一标准。

值得关注

• 差异化优势：京东拥有零售和物流场景产生的真实交互数据，这是与智元、优必选、宇树等厂商相比的独特资源。但其机器人整机制造能力弱于专业厂商。
• 战略定位：京东的长期目标是成为物理世界运营公司，同步发力数据、模型、算力和硬件。衡量AI业务落地效果的指标包括体验、成本和效率。段楠表示，未来具身智能行业不会出现一家独大的格局，开放共建是必然趋势。目前京东仍在明确自身在物理AI赛道上的边界。