Gemini 3.5 Pro延期，谷歌先推两款轻量模型

事件概述

7月21日，谷歌在未预告的情况下上线两款新模型：Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite。两者均面向实际生产环境，强调更低成本、更高效率，但作为旗舰的 Gemini 3.5 Pro 仍处于延期状态，原计划6月推出，至今未公布正式上线时间。

核心信息

Gemini 3.6 Flash：更便宜、更适合 Agent

• 定位：面向 Agent 任务的高效模型，强调编码、推理和工具调用能力，同时减少输出 token 以降低成本。
• 定价：输入 1.50 美元/百万 token，输出 7.50 美元/百万 token（上一代 3.5 Flash 输出为 9 美元）。
• 性能：
  • 在 DeepSWE 代码评测中得分 49%（上一代 37%）。
  • OSWorld-Verified（AI 操作电脑）得分 83%（上一代 78.4%）。
  • MLE Bench（机器学习任务）得分 63.9%（上一代 49.7%）。
  • 综合智力（Intelligence Index）得分为 50，与上一代持平；但平均任务耗时从 2.7 分钟降至 1.3 分钟。
• 横向对比：在复杂软件工程和知识任务上仍不及 GPT-5.6 Luna、Claude Sonnet 5，但凭借成本优势定位“够用”市场。

Gemini 3.5 Flash-Lite：最快、最轻量

• 定位：Flash 系列中的轻量版本，牺牲部分能力上限换取极快速度与低成本。
• 定价：输入 0.30 美元/百万 token，输出 2.50 美元/百万 token（比上一代 3.1 Flash-Lite 未降价）。
• 性能：
  • 生成速度约 350 token/秒，平均任务耗时从 1.6 分钟降至 0.6 分钟。
  • 支持 Computer Use 能力，可操作电脑环境。
  • Terminal-Bench 2.1 得分 54%（上一代 31%）；GDM-MRCR v2 长上下文理解 72.2%（上一代 60.1%）。
  • 在 SWE-Bench Pro 和 OSWorld-Verified 上超过早期更大的 Gemini 3 Flash，体现能力下沉。

网络安全专用模型 Gemini 3.5 Flash Cyber

• 仅通过 CodeMender 平台向政府及可信合作伙伴开放，不在公开 API 中提供。

值得关注：旗舰模型迟到，市场竞争加剧

• Gemini 3.5 Pro 延迟：原定 6 月上线，据彭博社报道已落后计划数月，谷歌仍在优化编码能力。路透社称其在与合作伙伴测试中，具体时间未定，且 Gemini 4 训练已启动。
• 市场反应：华尔街视 3.5 Pro 为判断 Google DeepMind 能否跟上 OpenAI 和 Anthropic 的关键指标。谷歌 CEO Sundar Pichai 多次强调成本优势，但旗舰模型缺席让市场质疑其竞争力。
• 竞争格局：除国外御三家外，GLM-5.2、Kimi K3 等国产模型已进入前沿竞争，进一步压缩谷歌的喘息空间。