Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 及 3.5 Flash Cyber 模型

2026/07/21 23:16阅读量 3

Google DeepMind 推出三款新 Gemini 模型：3.6 Flash 在编码、知识工作和多模态方面显著提升，输出 token 消耗较 3.5 Flash 减少 17%，定价更低；3.5 Flash-Lite 是 3.5 系列最快模型，输出速率达 350 token/s，在 agentic 和编码任务中大幅领先前代；3.5 Flash Cyber 专为网络安全漏洞检测与修复优化，将配合 CodeMender 工具以有限试点形式提供给政府和可信合作伙伴。此外，Gemini 3.5 Pro 正与合作伙伴测试，Gemini 4 的预训练已启动。

事件概述

Google DeepMind 于 2026 年 7 月 21 日发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber 三款新型模型，着眼于提升 token 效率、降低延迟并增强可靠性，以支持规模化 AI agent 构建。

核心信息

Gemini 3.6 Flash

定位：主力模型，在编码、知识工作和多模态任务上全面超越 3.5 Flash。
效率：据 Artificial Analysis Index，输出 token 使用量减少 17%；在 DeepSWE 基准上 token 节省可达 65%。
价格：$1.50/百万输入 token，$7.50/百万输出 token，低于 3.5 Flash。
性能：DeepSWE 得分 49%（3.5 Flash 为 37%）；MLE Bench 63.9%（3.5 Flash 49.7%）；OSWorld-Verified 83.0%（3.5 Flash 78.4%）；GDPval-AA v2 1421（3.5 Flash 1349）。
新特性：内置客户端计算机使用工具（Gemini API 及 Gemini Enterprise）。
安全：增强 Frontier Safety 防护，针对 CBRN 和网络攻击误用领域，同时减少对有益用途的拒绝。

Gemini 3.5 Flash-Lite

定位：3.5 系列最快、最具成本效益模型，专为高吞吐量 agentic 工作流（如 agentic 搜索、文档处理）设计。
速率：输出 350 token/s（Artificial Analysis Index）。
价格：$0.3/百万输入 token，$2.5/百万输出 token。
性能：Terminal-Bench 2.1 54%（3.1 Flash-Lite 31%）；GDM-MRCR v2 72.2%（3.1 Flash-Lite 60.1%）；GDPval-AA v2 1140（3.1 Flash-Lite 642）；SWE-Bench Pro 54.2%（3 Flash 49.6%）；OSWorld-Verified 74.0%（3 Flash 65.1%）。
新特性：支持多档思考级别（minimal/low 至 higher），内置计算机使用工具。

Gemini 3.5 Flash Cyber（与 CodeMender 集成）

定位：基于 3.5 Flash 微调的网络安全专用模型，用于自动检测、验证和修复代码安全漏洞。
方式：CodeMender 中多个 3.5 Flash Cyber agent 协作生成综合报告，在 CyberGym 基准上达到前沿水平。
可用性：仅限政府和可信合作伙伴通过 CodeMender 参与有限试点，以平衡双用途风险。

其他更新

Gemini 3.5 Pro 正在与合作伙伴测试，后续将广泛发布。
Gemini 4 预训练已启动，为下一代模型奠定基础。

可用性

3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 即日可用：开发者通过 Gemini API（Google AI Studio、Android Studio）；企业通过 Gemini Enterprise Agent Platform；用户通过 Gemini app。3.5 Flash-Lite 还在 Google Search 中逐步推出。
3.5 Flash Cyber 后续通过 CodeMender 有限试点提供。

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