Mureka V9.5 发布：更克制、更真实，AI 音乐开始“有人味”

事件概述

2026 年 7 月 19 日，昆仑万维天工 AI 在 WAIC 上发布新一代音乐生成底座 Mureka V9.5，并推出了基于该底座的 O3 反思式音乐推理方案和创作 Agent 体验。V9.5 的核心目标是减少 AI 音乐的“堆砌感”，让作品更自然、更贴合创作意图。

核心技术特点

• MusiCoT 音乐思维链：模型在生成音频前先规划全曲结构和局部细节，而非逐帧盲猜。V9.5 在此基础上进一步优化：编配不再时刻拉满，声部学会呼吸，情绪推进留有空白，所有声学选择都服务于创作意图。
• O3 反思式推理：运行在 V9.5 之上，通过 test-time scaling 让 MusiCoT 推理过程延长。模型在生成中持续自问：当前旋律是否服务全局目标？编配是否淹没人声？情绪是否透支？发现偏差后自行修正。覆盖全曲目标维持、生成中审视、偏差校正和成本控制四个能力。
• 创作 Agent：将音乐创作从“生成→定稿”的单次行为转变为版本迭代。产品层面分为三个空间：探索空间（快速出多个版本）、控制空间（局部保留/替换，精确到段）、执行空间（低门槛指挥式操作）。

关键数据与竞赛对比

• 同一轮 100 首样本盲测中，V9.5 在旋律、人声、音质、编配上均有提升，指令精准度从 6.92 提至 7.62。
• 编配更克制，音乐框架更真实；人声表现良品率达 61.0%；控制良品率 97.0%，曲风完全体现比例 95.7%。
• O3 在前期底座的实验中，将听感良品率从 35% 提至 43%，综合可用率从 35% 提至 39%。
• 历史同口径评测显示，Mureka 系列在整体听感、成品音质、综合可用率上长期领先 Suno V5.5，V9.5 补齐了复杂提示词精准度上的短板。

发展历程

Mureka 是昆仑万维自研的通用 AI 音乐大模型。2024 年初 SkyMusic 1.0 内测完成从 0 到 1；2025 年 V6+O1 全球首次落地 MusiCoT；2025 年底 V7.6+O2 优化人声质感与提示词理解；2026 年初 V8 在权威评测中拿下人声、器乐双榜第一，综合实力超越 Suno、Udio、Google Lyria；同年 3 月 V9 进一步收紧编配逻辑；至 7 月 V9.5+O3 组合放弃堆砌声部，转向真实创作逻辑。

行业意义

V9.5+O3+创作 Agent 的组合标志着 AI 音乐竞争从“声音多”转向“像人一样思考、创作、打磨”。对普通创作者：可获取人声自然、编曲有层次的成品；对专业音乐人：克制基底适合灵感草稿，O3 省去反复调校；对企业客户：短视频、游戏等批量配乐的门槛和成本降低。Mureka 正从单一模型向 AI 原生平台演化，内容形态支持版本化、二创和持续进化，商业模式涵盖订阅、Studio 工具、B 端分发及 API。

其他相关发布

同期昆仑万维还发布了 Matrix-3.5 世界模型和 Riemann-1.0 底层底座，属于“4+3”AGI 战略（四大 SOTA 模型支撑 AI 短剧、AI 音乐、AI 游戏三大平台经济体）。在圆桌论坛上，业内人士提及使用 Mureka V9.5 生成对标杨宗纬《空白格》风格的抒情歌和模仿颜人中风格的中年危机主题歌曲，以及音乐人使用 AI 编曲后盲选更偏好 AI 版本的案例。