国产首个十万卡集群曙光8000亮相WAIC，上线首周即满载

事件概述

2026年7月，中科曙光首台全国产十万卡量级AI超集群系统“曙光8000（登峰）”正式落成并亮相世界人工智能大会（WAIC）。系统上线首周即实现应用满载运行，目前日均处理作业数突破15万个，单日峰值超过50万个。已为超过400个主流模型提供线上推理服务，并与国内大模型团队完成语言、语义、世界模型等万卡级预训练。

核心信息

• 技术路线：曙光8000采用“超智融合”架构，同一计算单元可同时覆盖科学工程计算（FP64）与神经网络计算（INT8），支持混合精度调用。底层平台由6款核心国产芯片、存储和互连系统构成。
• 互连方案：在Scale-Up层面，单柜集成640张加速卡，优先采用铜互联以降低时延和功耗；机柜间通过自研400G高速网卡和880G交换芯片构建原生RDMA网络（Scale Fabric），实现十万卡规模下的高带宽低时延通信。中科曙光表示该网络未来有望实现对InfiniBand的全面国产化替代。
• 可靠性保障：通过提升单点可靠性、采用相变浸没式液冷维持恒温环境，降低故障率。
• 应用覆盖：已优化超300项超智融合应用，覆盖大模型、机器人、创新药、天文气象等20余个领域，其中70余项完成万卡规模扩展；蛋白质折叠、万亿原子水分子模拟、百万亿网格湍流模拟等也已跑通。
• 局限与下一步：中科曙光表示当前尚无单一模型能跑满10万卡，集群超智融合模式可充分利用算力。下一阶段将启动第二套全国产十万卡系统，更聚焦AI4S，减少对纯AI场景的兼顾。

值得关注

• 曙光8000是国内首个明确采用“超智融合”技术路线的十万卡集群，其成功运营标志着国产AI基础设施在系统集成、工程经验上迈过重要门槛。
• 集群规模扩张带来的性能线性增长与可靠性挑战，促使中科曙光在互连、液冷、网卡/交换芯片等环节自研破局。
• 当模型扩展速度落后于基础设施建设速度时，“超智融合”成为有效利用算力的关键路径，尤其服务于AI for Science领域。