智谱算力布局浮出水面：自建1GW国产数据中心、收购中科加禾、探索自研芯片
2026/07/21 12:42阅读量 2
智谱正三线布局全自主国产AI算力体系：自建1GW国产数据中心、数亿元收购中科系算力软件公司中科加禾、评估合作开发定制AI芯片。此举为应对高速增长的模型调用量带来的算力压力，以及降低长期依赖外部算力带来的成本与供应风险。同期DeepSeek等也在推进类似布局，独立模型企业正从算力购买者转变为运营者。
事件概述
智谱正在构建一套完全脱离英伟达体系的算力基础设施，从物理算力、算力软件到芯片设计三线并进，加速去英伟达化。
核心信息
- 自建1GW国产数据中心：已完成1GW级数据中心建设并部分投运，全部采用国产AI芯片，成为国内独立模型企业建设的最大型算力基础设施之一。同时运营多个万卡计算集群。
- 收购中科加禾：斥资数亿元收购源自中科院计算所的中科加禾，其核心能力覆盖编译器、推理引擎等，可降低大模型在不同国产芯片间的迁移调优成本。其SigInfer推理引擎在测试中最高可降低推理时延74倍。
- 布局自研芯片：正在与国内芯片设计公司接触，评估合作开发适配GLM模型的定制AI芯片，项目处于早期讨论阶段，目标是针对性优化长期推理成本。
算力承压背景
- 模型调用量快速增长：GLM-5的Coding Agent日调用量达数亿次，GLM-5.2上线首周日均Token使用量增长27倍。高并发场景下推理系统问题导致模型输出异常，暴露出推理系统性能的重要性。
- 成本压力：智谱2025年收入同比增长131.9%至7.24亿元，但销售成本同比增长213.3%至4.28亿元，全年净亏损47.18亿元，计算服务费是成本增长核心原因。自建算力可在供应确定性、软硬件协同、成本间寻求更好平衡。
产业与政策协同
- DeepSeek等独立大模型企业也在推进自建算力中心、自研推理芯片，独立模型企业正从算力购买者转变为运营者、改造者。
- 政策层面：未来五年约2万亿元的全国AI算力基础设施方案有望落地，全国一体化算力网被列为“十五五”国家级重大工程，新建获国家资金支持的数据中心要求仅使用国产AI芯片，国产芯片将进入成规模长期采购体系。