不筹量子在WAIC发布“量筹一号”：国内首款原子量子人工智能基座

事件概述

2026年7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海举行。上海不筹量子科技有限公司在会上发布“量筹一号”（Q-Cub），定位为国内首款原子量子人工智能基座，标志着中国量子计算从物理验证迈入工程化交付与应用验证并行阶段。

核心信息

理论创新与国际认可

• 不筹量子创始人李晓鹏团队提出的随机增强量子神经网络（QNN）成果发表于《Physical Review Letters》（2024），将观测量期望学习误差逼近10⁻¹⁰。奥地利科学院院士Hans J. Briegel团队在《Physical Review A》中评价该方法能显著增强变分量子电路的表达能力。
• 团队首创的自适应量子储层计算（QRC）成果发表于《Science Bulletin》（2023），外汇时序预测相对误差仅0.3%（经典方法约1%）。摩根大通全球技术研究执行董事R. Raymond在《Physical Review Applied》中指出，该方法能比经典方法更准确描绘汇率随机演化。

硬件指标

• 量子比特规模突破1500
• 单量子比特保真度达99.9%
• 里德堡门保真度超过99%
• 原子损失率严格控制在0.1%以下
• 具备原子全面重排能力

架构与软件

• 三算力融合异构架构：集成中性原子QPU（执行量子线路）、GPU集群（量子态仿真与AI推理训练）、经典CPU（业务对接与编译调度），由自研“量筹调度”统一编排。
• 六层全栈软件体系：从硬件层到应用层，支持Python/C++接口，对量子中间表示（IR）深度编译优化。面向全球开放Q-Cub SDK（pip install q-cub），5分钟可跑通首个量子储层计算示例。

应用生态

基于三算力融合架构已构建八大应用生态，包括：

• 气象量子智能：9个量子自旋节点的量子储层计算可超越10000个经典节点的预测能力，在多个任务上实现10-100倍精度提升。
• VLA具身智能：联合演逻科技，将量子近似优化算法（QAOA）应用于7自由度机械臂逆运动学求解，末端位姿误差<1毫米、求解时间<50毫秒、成功率99%；配套Agilix Pika多模态数据采集平台构建“采集—逆解—训练—部署—反馈”的量子具身数据飞轮闭环。
• 其他方向：化工新材料研发、量子纠错等。

合作模式与配置

• 联合上海期智研究院、复旦大学成立“中性原子量子智能实验室”，聚焦智能量子纠错、量子储层计算与容错量子智能。推行“已发表、已实现、在研中、规划中”学术诚信四分类透明声明。
• 三档配置：
  • 入门版Cloud-Linked：云共享QPU，面向高校科研
  • 标准版Appliance：私有QPU+GPU，面向企业研发中心
  • 旗舰版Infrastructure：完整三算力集群，面向央企与大型机构

值得关注

在国家“十五五”规划将量子科技纳入重点发展领域的背景下，“量筹一号”通过三算力融合和全栈软件降低了量子计算应用门槛，并在金融、气象、机器人等具体场景中验证了性能优势。其商业交付配置和联合实验室模式，为量子计算从实验室走向产业提供了可复制的路径。