红熊AI完成数亿元A+轮融资，AI记忆科学赛道加速商业化落地

事件概述

红熊AI于2026年7月20日宣布完成数亿元人民币A+轮融资，投后估值接近30亿元。本轮由浙江九纬私募基金、嘉兴彰元创业投资与老股东格睿丰联合投资。这是红熊AI在15个月内完成的第6轮融资，资金将用于深化AI记忆科学类人大脑基础研究、加速OpenBear大模型与MemoryBear记忆科学系统的深度融合，以及扩大智能客服、智能营销、ChatBI与智能教育四大核心应用场景的市场覆盖。

核心信息

技术体系
红熊AI围绕“记忆驱动AGI”路线，构建了以OpenBear通用大模型（百万亿级参数，MoE架构）、MemoryBear记忆科学系统和原生Agent架构为核心的闭环生态。MemoryBear借鉴人类大脑认知机制，融合ACT-R双记忆架构、艾宾浩斯遗忘曲线与激活度模型、智能语义剪枝算法及3D自我反思引擎，建立了工作记忆、短期记忆、长期记忆的分层动态体系。关键指标：知识遗忘率<1%，token消耗降低25倍，模型幻觉率约0.2%。

此外，红熊AI推出了基于相同记忆系统的CodeBear记忆型编程大模型平台，支持“记忆驱动开发”——从每次交互中积累项目经验与规范，实现自主理解需求、规划方案、编写代码和验证。

应用场景与商业化

• 智能客服：通过MemoryBear记住客户历史交互，问题一次性解决率提升60%以上，人工客服工作量减少70%。
• 智能营销：捕捉用户全行为链条，构建立体画像并生成个性化营销内容。
• ChatBI：允许非技术人员通过自然语言获取数据报表，并记忆查询习惯与上下文，减少重复说明。
• 智能教育：基于长期记忆层记录学生学习曲线，定制个性化学习计划。已签约2所大学，预估2026年累计流水约2000万元。

商业化进展：2026年上半年确收超1.7亿元，ARR突破0.5亿元，企业客户超过500家，覆盖金融、零售、制造、教育、医疗等行业。

值得关注

红熊AI计划于7月31日发布会上正式推出面向C端的“记忆驱动型通用大模型”OpenBear，以及PC端/客户端的CodeBear编程辅助工具。创始人温德亮表示，AI记忆赛道标准化技术路线尚未完全确定，各家仍在验证阶段，红熊AI将加快探索节奏。