赛思极限CEO徐楠：磐石2.0“通专一体”科学基础模型推动科研范式变革

事件概述

2026年7月18日，在WAIC2026中科闻歌决策大模型系列产品发布暨人工智能与决策大模型论坛上，中国科学院自动化研究所研究员、赛思极限CEO徐楠博士介绍了磐石2.0科学基础模型的最新技术进展与应用案例。该模型通过“通专一体”技术路径，将通用知识推理能力与专业科学能力原生融合，为复杂科学和工程问题提供统一求解能力。

核心信息

• 技术路径创新：磐石2.0提出第四条技术路径——“通专一体”，重构模型底层架构，使一个模型能高质量求解不同科学和工程问题。其基座模型ScienceOne-Omni采用三层架构：第一层统一编码文本、晶体结构CIF、化学分子SMILES、蛋白质、光谱和科学图像等多类数据；第二层融入科学规律和专家经验，增强推理逻辑性与可解释性；第三层针对不同领域任务定向解码，实现科学数据理解、知识推理、性质预测和结构生成等任务。
• 训练数据：团队联合中国科学院相关研究所构建800万条高质量科学推理数据，覆盖200余项科研任务，将科学家思维方法转化为模型推理准则，构建可验证推理链路。
• 评测表现：在60余项专业科研评测中，磐石2.0在多数任务上显著超越Gemini-3.1 Pro、GPT-5.5等通用旗舰模型，并在化学性质预测、谱到分子结构预测、蛋白质位点预测等任务上领先领域专用模型。

应用案例

• 流体力学：与中国科学院力学研究所联合开发流体高通量计算软件，实现10秒内输出仿真结果，误差控制在5%以内。
• 材料科学：与上海硅酸盐研究所合作构建催化剂材料创制智能体，将材料设计时间从数月缩短至30分钟以内，并发现新型催化剂，催化活性提高38%。
• 机器科学家：与中国科学技术大学合作，以磐石为底座驱动机器科学家系统，已完成462组样品合成表征和千万量级虚拟筛选，排名前20的候选材料中约四成性能优于原有样品，系统已稳定运行超1500小时。

平台与展望

磐石团队联合中科闻歌构建一体化科研智能平台ScienceOne.ai，已接入2000余项MCP，沉淀3000余个可复用科研技能，覆盖数十个领域，科研人员可快速组装适用于特定任务的科研智能体。徐楠表示，未来ScienceOne将持续拓展学科覆盖，推动AI成为贯穿问题提出、方案设计、计算推演和实验验证全过程的科研伙伴。