AI治理新趋势：哲学成“治”AI热门的背后逻辑

2026年WAIC上，哲学成为AI治理热门话题。复旦大学哲学学院教授孙宁在《心智与智能·青年生态论坛》中，从符号奠基问题出发，提出智能需要身体、环境、他者和历史，强调“智能之前，先有世界”。超衍智能创始人陈勇超展示的自进化模型Apex Search生成34篇论文，其中约10篇进入学术评审，两篇评分高于95%人类投稿。复旦大学上海数学中心王天栋指出，AI扩大搜索空间，人定义价值，机器验证。上海科学智能研究院杨自雄提到后AlphaFold时代从预测静态结构转向生成动态分子数据。上海人工智能实验室瞿晶晶展示社会模拟平台Epitome，可将十年社会演变压缩至14小时。浙江大学蒋卓人提醒，大模型模拟宏观数据相关系数可达90%，但回归分析显著性降至34%-37%，人群和因果关系偏差明显。圆桌讨论中，复旦大学朱林蕃提出AI治理面临“一管就死、一放就乱”困境，需技术、政策、伦理合作。青浦复旦未来技术研究院马立鹏呼吁AI需具备元认知能力。复旦大学国家发展与智能治理综合实验室发布《2026人文社会科学智能发展蓝皮书》，提出STRIDES框架，在理论、方法、数据、执行和审查环节设置检查节点，区分代理型和辅助型AI嵌入模式。产业方面，中国科学院深圳先进技术研究院罗小舟指出生物制造需跨越数字与物理世界障碍；镁伽科技张琰提出AI落地物理世界的“最后一公里”难题，涉及实验室自动化、数据闭环及新生产关系（如从过程交付转向结果交付）。